@thesis{thesis,
		author={Kurniawan  Afizza Fikri and SWANJAYA  DANIEL and WULANNINGRUM  RESTY},
		title ={IMPLEMENTASI DEEP LEARNING UNTUK PENGENALAN IRIS MATA MENGGUNAKAN ALGORITMA CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK},
		year={2022},
		url={http://repository.unpkediri.ac.id/6405/},
		abstract={Kemajuan teknologi telah membawa pengaruh besar dalam sistem keamanan. Karena berkembangnya teknologi saat ini, pasti menimbulkan kasus tindak kejahatan seperti pemalsuan identitas seseorang, mengambil informasi penting yang dimiliki seseorang dan sebagainya yang berkaitan dengan identitas diri seseorang. Upaya dalam mengatasi sistem keamanan tersebut perlu adanya suatu konsep identifikasi yang menggunakan iris mata sebagai objek biometrik. Solusi yang dapat digunakan untuk identifikasi seseorang yaitu dengan teknologi sistem biometrik. 
Pada pengerjaan tugas akhir ini penulis membahas mengenai pengenalan iris mata manusia dengan menggunakan metode Convolutional Neural Network (CNN) untuk mendapatkan citra dari citra iris mata. Pembuatan sistem ini digunakan sebagai sistem pengenalan data iris mata seseorang yang tersimpan sebagai data identifikasi yang sesuai dengan kelas. Dengan menggunakan metode Convolutional Neural Network , pengenalan iris mata tergantung pada jumlah data, dan kualitas data, sistem ini mempermudah pengguna dalam menganalisis pola iris mata.
Hasil prediksi atau tingkat akurasi bahwa keseluruhan iris mata dari iris mata ke 1 sampai ke 8 memiliki akurasi yang baik, namun pada hasil iris tes ke 2 menunjukkan bahwa iris yang dicocokkan tidak sesuai dengan kelasnya, dengan total akurasi keseluruhan 87%. Pembuatan kode program yang diimplementasikan telah sesuai perintah yang dibuat Pada sistem pengenalan iris mata menggunakan metode Convolutional Neural Network yang mampu mengklasifikasikan kelas iris mata masing-masing.}
		}