@thesis{thesis,
		author={Muhammad  Ridwan},
		title ={PERBANDINGAN METODE BACKPROPAGATION DAN LINEAR REGRESSION PADA SISTEM PREDIKSI PENDAFTAR SETIAP GELOMBANG DAN PROGRAM STUDI (STUDI KASUS : UNIVERSITAS DARMA PERSADA)},
		year={2021},
		url={http://repository.unsada.ac.id/2531/},
		abstract={Universitas Darma Persada merupakan universitas terkemuka di Kota Jakarta memiliki beberapa fakultas dengan tingkat keminatan yang berbeda. Kemajuan sebuah fakultas dipengaruhi oleh besar kecilnya kualitas kelulusan. Dilihat dari jumlah calon mahasiswa baru di Universitas Darma Persada mempunyai peminat yang besar dari dalam atau luar daerah dikarenakan setiap tahunnya Universitas Darma Persada melakukan pengenalan fakultas ke sekolah-sekolah baik itu dalam atau luar daerah. Hal ini tentunya dibutuhkan suatu sistem prediksi atau peramalan untuk meramalkan jumlah pendaftar dengan tujuan untuk mengambil keputusan dan menerapkan prioritas berapa banyak jumlah calon mahasiswa yang akan diterima. Di Universitas Darma Persada sendiri, belum ada sistem untuk meramalkan jumlah pendaftar itu sendiri Oleh karena itu, peneliti melakukan Perbandingan Metode Backpropagation dan Linear Regression Pada Sistem Prediksi Pendaftar Setiap Gelombang dan Program Studi untuk mengetahui prediksi dari data masa lalu yang telah dikumpulkan, dimana pengguna dapat memasukkan data yang baru untuk menghasilkan prediksi menggunakan algoritma linear regression dan backpropagation. Setelah kedua algoritma yang digunakan memberikan hasil, maka akan dibandingkan sehingga dapat diketahui algoritma terbaik dalam mengolah data pada permasalahan yang dibahas dalam penelitian ini}
		}