@thesis{thesis,
		author={Muhamad  Sugandhi},
		title ={APLIKASI PREDIKSI BARANG PENJUALAN PADA DATA 
PENJUALAN SUPERMARKET DENGAN MENGGUNAKAN 
METODE  FP-GROWTH DAN K-MEANS (STUDI KASUS : ALFAMIDI SUPER CIRACAS)},
		year={2021},
		url={http://repository.unsada.ac.id/2576/},
		abstract={Banyak bisnis yang sudah terkomputerisasi dalam pengolahan datanya saat
ini, Karenanya alfamidi super ciracas membuat aplikasi prediksi barang
penjualan untuk membantu dalam persediaan stok barang yang dijual dan
pengkelompokan barang yang sesuai dengan tempatnya. aplikasi prediksi
barang penjualan ini Berbasis web dengan bahasa pemrograman php,
javascript, java dan MySQL untuk penyimpanan databasenya. Keuntungan
dari Aplikasi ini dapat melakukan peramalan persiapan stok barang beberapa
bulan kedepan berdasarkan hasil penjualan barang sebelumnya, aplikasi
prediksi barang penjualan ini menggunakan metode Fp-Growth dan metode
K-means. Dengan aplikasi prediksi barang penjualan ini diharapkan dapat
membantu alfamidi super ciracas menjadi lebih efisien dalam hal pengolahan
data barang yang efektif dalam menyediakan stok barang setiap bulan.}
		}