@thesis{thesis,
		author={Rizki  Ramdan},
		title ={PERANCANGAN SISTEM SELEKSI PENERIMA BANTUAN
SEMBAKO PANDEMI COVID-19 YANG TIDAK MERATA DI
KELURAHAN PENGGILINGAN CAKUNG MENGGUNAKAN FUZZY MULTI ATTRIBUTE DECISION MAKING DENGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING},
		year={2021},
		url={http://repository.unsada.ac.id/2577/},
		abstract={Pandemi Covid-19 tidak hanya berdampak pada kesehatan masyarakat tetapi juga
mempengaruhi kondisi perekonomian, pendidikan, dan kehidupan social masyarakat
Indonesia. Menurunnya aktivitas ini berdampak pada kondisi social-ekonomi
masyarakat, khususnya masyarakat rentan dan miskin. Pada penelitian ini diharapkan
dapat membantu pihak kelurahan penggilingan cakung dalam pengambilan keputusan
untuk menentukan masyarakat yang berhak menerima bantuan pandemic covid-19 yang
berupa sembako. Metode yang digunakan adalah Fuzzy Simple Additive Weighting
(FSAW), metode ini mengolah data dalam bentuk fuzzy serta membandingkan alternatif
satu dengan lainnya. Dengan metode FSAW dapat diperoleh satu alternatif terbaik
diantara beberapa alternatif masyarakat. Untuk memudahkan pengambilan keputusan
untuk menentukan masyarakat yang berhak menerima bantuan menggunakan metode
FSAW, dibuat aplikasi dengan bantuan bahasa pemrograman PHP dengan MySQL
sebagai databasenya. Hasil penelitian ini adalah sistem menempatkan warga yang
berhak mendapatkan bantuan social pandemi covid-19 pada urutan teratas dengan
ketentuan tingkat kemampuan ekonominya lebih rendah.}
		}