@thesis{thesis,
		author={Agung  Priyatna},
		title ={PENGEMBANGAN SISTEM INFORMASI MANAGEMENT PENJUALAN COFFE MENGGUNAKAN ALGORITMA NAIVE BAYES CLASSIFIER UNTUK MENGKLASIFIKASI PELANGGAN DALAM PEMILIHAN COFFE STUDI KASUS
aromacangkir.com},
		year={2021},
		url={http://repository.unsada.ac.id/2651/},
		abstract={Proses penjualan yang terjadi di Restro (warunk catroo) adalah kegiatan
jual beli yang dilakukan antara perusahaan dengan pelanggan secara
konvensional, pimpinan mengalami kesulitan dalam hal mendistribusikan
produknya. Laporan ini berisi hasil kerja praktek aromacangkir.com dalam
pembuatan sistem penjualan berbasis web sebagai sarana transaksi jual beli di
Restro (warunk catroo) System penjualan ini menggunakan metode
pengembangan sistem waterfall, bahasa pemograman php dan penyimpanan basis
data menggunakan MySql. Dengan adanya aplikasi ini diharapkan mempermudah
proses jual beli di Restro (warunk catroo), mempermudah pelanggan dalam
melakukan pembelian, memudahkan perusahaan untuk mendistribusikan produk produk
pertanian. Hasil pengujian dilakukan dengan menyebar kuesioner untuk
pengembangan sistem kedepannya.}
		}