@thesis{thesis,
		author={Rindy Avista  Putri},
		title ={Analisis Perbandingan Metode Altman Z-Score, Springate,
Grover dan Zmijewski Untuk Memprediksi Financial Distress 
Pada Perusahaan Subsektor Semen Yang Terdaftar di Bursa Efek
Indonesia (BEI) Periode 2015-2020.},
		year={2021},
		url={http://repository.unsada.ac.id/2868/},
		abstract={Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui perhitungan model prediksi 
kebangkrutan dengan model Altman Z-Score, Springate, Grover dan Zmijewski
pada perusahaan subsektor semen. Data penelitian ini menggunakan data sekunder
dengan sampel 6 perusahaan subsektor semen yang terdaftar di Bursa Efek
Indonesia (BEI) dengan periode data tahun 2015-2020 (6 tahun) Penelitian ini
merupakan penelitian deskriptif pendekatan kuantitatif. Teknik analisis data
menggunakan Microsoft Excel 2016. 

 
Hasil penelitian menujukkan dengan model Altman Z-Score terdapat lima 
perusahaan subsektor semen yang berpotensi bangkrut dengan tingkat akurasi 33%,
model Springate memprediksi lima perusahaan subsektor semen berpotensi
bangkrut dengan akurasi 39%, model Grover memprediksi keseluruhan sampel
perusahaan perusahaan subsektor semen dalam keadaan sehat dengan tingkat
akurasi 100%, dan model Zmijewski memprediksi satu perusahaan berpotensi
bangkrut dengan tingkat akurasi 97%.}
		}