@thesis{thesis,
		author={Muhammad Luthfi  Kamal},
		title ={RANCANG BANGUN APLIKASI SISTEM PAKAR DIAGNOSA HAMA 
DAN PENYAKIT TANAMAN KOPI BERBASIS WEBSITE 
MENGGUNAKAN IMAGE PROCESSING DENGAN METODE 
CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK},
		year={2023},
		url={http://repository.unsada.ac.id/6930/},
		abstract={Usaha industri kopi makin diminati oleh banyak pihak. Berbagai produk kopi
dengan beragam merek, iklan-iklan kopi, pecinta kopi terus tumbuh dan semakin
berkembang. Pada beberapa negara, penikmat kopi berselera tinggi, beberapa
menjadi fanatik dan mengeksekusi. Semua kemajuan industri kopi sangat
tergantung pada manajemen industri ke hulu. Namun sering kali tanaman kopi
terjangkit hama dan penyakit,. Hal ini mengakibatkan petani kesulitan menanam
kopi dan kurangnya pengetahuan tentang cara mengendalikan hama dan penyakit
yang menyerang tanaman Kopi. Oleh karena itu untuk mencari jalan keluar
permasalahan petani tersebut, saya sebagai peneliti sesuai dengan tujuan penelitian
ini mengembangkan teknologi yang diterapkan dengan dirancanglah aplikasi
sistem pakar serta image processing untuk membantu para petani mengatasi
masalah pada hama dan penyakit tanaman tersebut. perancangan pada bentuk
antarmuka menggunakan sistem berbasis website, database dengan menggunakan
MySQL. Aplikasi ini dibuat menggunakan metode Convolutional Neural Network.
Hasil penelitian berupa aplikasi yang bekerja mendiagnosa masalah penyakit dan
hama pada pohon kopi objek yang ditimbulkan, hal tersebut dapat dilihat dari pixel
per pixel pada objek yang diambil.}
		}