@thesis{thesis,
		author={Luqmanul  Hakim},
		title ={RANCANG BANGUN APLIKASI PREDIKSI KEBUTUHAN STOK 
KOMPONEN MOTOR DENGAN METODE LEAST SQUARE 
REGRESSION LINE DAN K-MEANS  
(STUDIKASUS: PT SURYA TRI TUNGGAL)},
		year={2023},
		url={http://repository.unsada.ac.id/7402/},
		abstract={Dalam perusahaan, penyimpanan stok barang yang tidak akurat dapat menyebabkan
kekurangan stok maupun membuat stok menumpuk sehingga membuat perusahaan
mengalami kerugian. Agar dapat mencegah stok barang yang tidak akurat maka
diperlukan aplikasi yang dapat memprediksi ketersedian stok sehingga membantu
mengurangi kekurangan dan kelebihan stok pada barang. Forecasting atau
peramalan dalam sebuah program dapat digunakan sebagai metode memprediksi
barang. Aplikasi ini dirancang untuk melakukan prediksi ketersedian stok dan
mengclustering pada barang laris. Perancangan bentuk user interface untuk
pemakai menggunakan system berbasis web, serta database MySql. Hasil dari
penelitian ini adalah system peramalan stok barang menggunakan metode Least
square regression dan mengclustering barang dengan metode algoritma K-Means
yang dapat memberikan informasi kepada pengguna berupa hasil keakuratan dalam
mengkelompokan dan memprediksi stok barang yang akan disimpan dan dijual
bertujuan untuk membantu memudahkan mengendalikan persediaan stok.}
		}