@thesis{thesis,
		author={Erwin Catur  Prasetyo},
		title ={RANCANG BANGUN PREDIKSI JUMLAH BAHAN BAKU PADA PT. 
BANGUN ALAM KREASI MENGGUNAKAN ALGORITMA ARIMA DAN 
DOUBLE EXPONENTIAL SMOOTHING BERBASIS WEB},
		year={2023},
		url={http://repository.unsada.ac.id/7473/},
		abstract={PT Bangun Alam Kreasi merupakan perusahaan yang bergerak dalam bidang
pengadaan dan kontruksi yang berdiri pada tahun 2016. PT Bangun Alam Kreasi
menerima pesanan dan mengirimkan barang ke pelanggan. Penelitian ini bertujuan
untuk memprediksi jumlah bahan baku di PT. Bangun Alam Kreasi menggunakan
algoritma Arima dan Double Exponential Smoothing. Metode Arima dan Double
Exponential Smoothing digunakan untuk memprediksi jumlah bahan baku yang di beli
perusahaan. Algoritma Arima digunakan untuk menentukan hubungan statistic yang
baik antar variable yang diramal dengan nilai historis variable tersebut sehingga
peramalan dapat dilakukan dengan model tersebut, sedangkan algoritma Double
Exponential Smoothing digunakan untuk meramalkan data yang mengalami trend
kenaikan. Data yang digunakan dalam melakukan peramalan dari tahun 2020-2021.
Hasil pengujian MAPE pada algoritma Double Exponential Smoothing sebesar
107,745%, sedangkan pada algoritma Arima sebesar 1,48%. Berdasarkan nilai MAPE
dari kedua algoritma, yang lebih baik untuk digunakan untuk memprediksi yaitu
Algoritma Arima.}
		}