@thesis{thesis,
		author={Muhamad  Fauzi},
		title ={IMPLEMENTASI SISTEM DATAMINING KLASIFIKASI MINAT 
KONSUMEN PADA CV INDOCARGO (WAHANA) DENGAN METODE
ALGORITMA KNN DAN NAIVE BAYES},
		year={2022},
		url={http://repository.unsada.ac.id/7635/},
		abstract={CV Indokargo Utama Mandiri merupakan seorang pengusaha yang bergerak di bidang
pengiriman barang di wilayah Bekasi. Data transaksi pada CV. Indocargo Urama
Mandiri hanya digunakan untuk pembuatan laporan dan arsip. Karena data transaksi
yang dihasilkan tidak dapat meningkatkan nilai layanan, maka harus dilakukan
tindakan untuk menghitung seberapa tertarik konsumen terhadap layanan berdasarkan
data transaksi. Peneliti merancang sistem analisis data mining yang menggunakan
metode K-Neighbor dan metode Naive Bayes untuk mengklasifikasikan jumlah minat
konsumen. Perancangan ini diimplementasikan dengan menggunakan bahasa
pemrograman PHP dan database MySQL. PHP merupakan bahasa pemrograman yang
terintegrasi dengan HTML untuk membuat website yang menarik. Sistem ini
diharapkan dapat memberikan informasi mengenai beragamnya minat konsumen
dalam memilih jasa. Anda dapat memberikan informasi kepada calon pelanggan dalam
bentuk sistem rekomendasi layanan.}
		}