@thesis{thesis,
		author={Akhmad  Syayadi},
		title ={PERANCANGAN SISTEM APLIKASI PENJUALAN PRODUK BERBASIS
WEB MENGGUNAKAN METODE APRIORI DAN FP-GROWTH PADA PT
SEJAHTERA KELOLA ABADI},
		year={2023},
		url={http://repository.unsada.ac.id/8071/},
		abstract={Sistem aplikasi penjualan produk yang dirancang akan memungkinkan PT 
Sejahtera Kelola Abadi untuk memasukkan data penjualan produk, mengelola
inventaris, dan melakukan analisis berdasarkan metode Apriori dan FP-Growth.
Dengan adanya sistem ini, perusahaan akan dapat mengidentifikasi pola-pola penjualan
yang signifikan, seperti item-item yang sering dibeli bersama atau urutan pembelian
tertentu, sehingga dapat mengambil keputusan yang lebih baik dalam mengelola stok
produk, merencanakan promosi, dan meningkatkan strategi penjualan. Terdapat
algoritma atau metode yang dapat digunakan pada sistem rekomendasi produk untuk
permasalahan tersebut yaitu Frequent Pattern growth, Collabrative Filtering dan
Eclat. Aturan ascociation menggunakan pengetahuan Frequent Pattern Growth dan
Eclat akan dapat menangkap preferensi pengguna. Dengan mengidentifikasi preferensi
pengguna, rekomendasi produk yang valid dapat dikembangkan. Keuntungan dari
perancangan sistem aplikasi ini adalah peningkatan efisiensi dan efektivitas proses
penjualan produk PT Sejahtera Kelola Abadi. Dengan menggabungkan metode Apriori
dan FP-Growth, sistem ini akan memberikan wawasan yang berharga kepada
perusahaan dalam hal pengambilan keputusan berdasarkan pola penjualan yang
ditemukan. Diharapkan sistem aplikasi ini dapat memberikan kontribusi positif dalam
meningkatkan kinerja penjualan dan pertumbuhan bisnis PT Sejahtera Kelola Abadi di
era digital yang semakin kompetitif ini}
		}