@thesis{thesis,
		author={Rizky  Pratama},
		title ={IMPLEMENTASI DATA MINING UNTUK PREDIKSI 
PENENTUAN PENGAJUAN KARTU KREDIT 
MENGGUNAKAN DECISION TREE DAN NAIVE BAYES               
(Studi Kasus: Bank Mandiri Cabang Jakarta Pondok Kelapa)},
		year={2024},
		url={http://repository.unsada.ac.id/8092/},
		abstract={Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menghasilkan informasi dan aplikasi
tambahan yang dapat memprediksi pengajuan kartu kredit oleh calon nasabah dan
dapat digunakan oleh perusahaan di bidang keuangan, terutama bank, untuk
mensegmentasi kualitas calon nasabahnya.. Data yang digunakan berupa identitas
pribadi calon nasabah seperti nama, tanggungan, penghasilan pertahun, nomor
handphone dan lain-lain. Penggunaan data mempunyai karakteristik kelas yang
tidak seimbang (imbalance dataset) sehingga perlu penerapan data mining pada
aplikasi yang dibuat agar data tersebut dapat ditraining dan difiltering dengan baik.
Aplikasi yang dibuat mengikuti langkah-langkah kerja CRISP-DM dengan
menggunakan metode yang diterapkan adalah dengan menggunakan algoritma
pemrosesan data seperti pohon keputusan c4.5 dan naif bayes,, algoritma tersebut
akan diuji dan dievaluasi untuk mengklasifikan dan memprediksi pengajuan kartu
kredit calon nasabah. PHP adalah bahasa pemrograman yang digunakan. hasil
evaluasi matrix confusion dengan klasifikasi layak menunjukkan bahwa akurasi
pohon keputusan c4.5 rata-rata 0.51 dan naive bayes 0.40, sedangkan pohon
keputusan tepat c4.5 rata-rata 0.55 dan naive bayes 0.48.}
		}