@thesis{thesis,
		author={Ardy Bagus  Prakoso},
		title ={PENERAPAN DATA MINING UNTUK REKOMENDASI PENGIRIMAN
PAKET BARANG PADA SI CEPAT PENGGILINGAN MENGGUNAKAN
METODE NAÏVE BAYES DAN DECISION TREE},
		year={2023},
		url={http://repository.unsada.ac.id/8132/},
		abstract={Menumpuk produk dalam pengiriman kios kecil dapat mempengaruhi efisiensi
toko, mempersulit penyimpanan, dan menyebabkan keterlambatan pengiriman dan
kerugian finansial. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi penyebab
permasalahan dan faktor yang mempengaruhi retensi barang dengan menganalisis
data pengiriman barang. Metode penelitian yang digunakan adalah observasi
langsung, wawancara kepada pegawai toko, dan analisis data riwayat pengiriman.
Dengan menerapkan data mining prediktif menggunakan metode Naive Bayes dan
metode Decision Tree, hasil implementasi dan perbandingan kedua metode
menunjukkan bahwa nilai metode Naive Bayes memperoleh nilai akurasi sebesar
70%, sedangkan metode Decision The Tree diketahui memperoleh nilai akurasi
sebesar 70% nilai akurasi 70%. Catatan: Dari hasil pemrosesan , membandingkan
algoritma di atas, terlihat bahwa akurasi algoritma NB lebih tinggi dibandingkan
algoritma pohon keputusan.}
		}