A PHP Error was encountered
Severity: Warning
Message: fopen(/home/rama/public_html/application/cache/sessions/rama_sessionkas3754kj3ot3ublqjpion6jbabagb8d): failed to open stream: No space left on device
Filename: drivers/Session_files_driver.php
Line Number: 174
Backtrace:
File: /home/rama/public_html/application/core/MY_Controller.php
Line: 8
Function: __construct
File: /home/rama/public_html/application/controllers/Document.php
Line: 6
Function: __construct
File: /home/rama/public_html/index.php
Line: 296
Function: require_once
@thesis{thesis,
author={HERDIANTO LADANIA },
title ={ANALISIS PERBANDINGAN ALGORITMA C4.5 DAN NAÃVE BAYES UNTUK KLASIFIKASI DAERAH RAWAN PANGAN
},
year={2023},
url={http://repository.untad.ac.id/14406/},
abstract={Data mining merupakan proses menemukan informasi atau pola yang penting dalam basis data berukuran besar dan merupakan kegiatan untuk menemukan informasi atau pengetahuan yang berguna secara otomatis dari data yang jumlahnya besar. Pada data mining, data yang berukuran besar diolah dengan menggunakan teknik-teknik tertentu untuk mendapatkan informasi baru mengenai data tersebut. Salah satu teknik yang biasa digunakan dalam data mining adalah klasifikasi. Klasifikasi merupakan proses pembelajaran sebuah fungsi atau model terhadap sekumpulan data latih, sehingga model tersebut dapat digunakan untuk memprediksi klasifikasi dari data uji. Beberapa metodenya antara lain algoritma C4.5 dan naïve bayes. Rawan pangan adalah kondisi tidak tersedianya pangan yang cukup bagi setiap individu atau persorangan untuk dapat hidup yang berkualitas secara bekelanjutan. Pada penelitian ini bertujuan untuk membandingkan algortima C4.5 dan naïve bayes dalam hal keakuratan untuk mengklasifikasikan dareah rawan pangan. Data yang digunakan pada penelitian ini merupakan data rawan pangan pada provinsi Sulawesi Tengah dengan total 517 data yang terdiri dari data tahun 2018 sampai 2020. Hasil pada penelitian ini menunjukan bahwa klasifikasi algoritma C4.5 tingkat keakuratanya lebih baik sebesar 84% dibandingkan dengan naïve bayes sebesar 68%.}
}