A PHP Error was encountered
Severity: Warning
Message: fopen(/home/rama/public_html/application/cache/sessions/rama_sessioni0a7n8htl444civtof85vptvlhjp63pb): failed to open stream: No space left on device
Filename: drivers/Session_files_driver.php
Line Number: 174
Backtrace:
File: /home/rama/public_html/application/core/MY_Controller.php
Line: 8
Function: __construct
File: /home/rama/public_html/application/controllers/Document.php
Line: 6
Function: __construct
File: /home/rama/public_html/index.php
Line: 296
Function: require_once
@thesis{thesis,
author={HASTUTI R.MANDAI },
title ={Implementasi Random Forest Untuk Mengklasifikasi Tingkat Kepuasan Mahasiswa Terhadap Pelayanan Di Universitas Tadulako
},
year={2020},
url={http://repository.untad.ac.id/3333/},
abstract={Bidang akademik Universitas Tadulako telah berusaha sebaik mungkin untuk melakukan pelayanan kepada mahasiswa akan tetapi selalu saja ada kekurangan dalam pelayanan sehingga menimbulkan ketidak puasan dari mahasiswa. Pelayanan bidang akademik diantarannya sebagai pelayanan kepuasan mahasiswa terhadap mengurus surat keterangan akademik, menjalankan sistem informasi akademik terpadu (Sikadu), kemudahan memperoleh informasi sekitar kampus, jadwal kuliah tersusun dengan baik (jarang bertabrakan), waktu dosen saat mengawali dan mengakhiri perkuliahan, penyampaian materi sesuai dengan rencana setiap pertemuan, area parkir, toilet dan lingkungan kampus, ruang kelas, fasilitas buku diperpustakaan, fasilitas lab komputer dan lab praktek, gazebo, sarana ibadah. Tujuan yang dicapai dalam penelitian ini adalah menentukan ketepatan klasifikasi tingkat kepuasan mahasiswa terhadap pelayanan di Universitas Tadulako dengan menggunakan metode Random Forest. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa ketepatan klasifikasi metode Random Forest sebesar 93,33?n metode CART 91.52%. Hasil tersebut menunjukkan bahwa metode Random Forest dapat meningkatkan tingkat akurasi pada kepuasan mahasiswa di Universitas Tadulako.
Kata Kunci : Metode Random forest, Chart ( Classification and Regression Tree ), ketepatan klasifikasi, kepuasan mahasiswa.
}
}