A PHP Error was encountered
Severity: Notice
Message: Undefined offset: 1
Filename: controllers/Document.php
Line Number: 69
Backtrace:
File: /home/rama/public_html/application/controllers/Document.php
Line: 69
Function: _error_handler
File: /home/rama/public_html/index.php
Line: 296
Function: require_once
A PHP Error was encountered
Severity: Notice
Message: Undefined offset: 1
Filename: controllers/Document.php
Line Number: 69
Backtrace:
File: /home/rama/public_html/application/controllers/Document.php
Line: 69
Function: _error_handler
File: /home/rama/public_html/index.php
Line: 296
Function: require_once
@thesis{thesis,
author={NASA AULIA RAHMAH NAFI'A and Sahri and Ucta Pradema },
title ={Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Gigi Dan Mulut Menggunakan Metode Certainty Factor},
year={2022},
url={https://repository.unugiri.ac.id/id/eprint/2255/},
abstract={Kemajuan teknologi telah membawa perubahan besar dalam bidang kesehatan, salah satunya adalah sistem pakar. Sistem pakar adalah sistem yang mengadopsi pengetahuan manusia dan menerapkannya ke dalam komputer, sehingga komputer dapat menyelesaikan masalah seperti yang dilakukan oleh para ahli. Dalam praktiknya sistem pakar dapat digunakan untuk mendeteksi berbagai penyakit yang terjadi sedini mungkin. Manfaat lain penggunaan sistem pakar adalah pasien dapat berkonsultasi dengan aplikasi/sistem layaknya melakukan konsultasi dengan pakar atau dokter. Tujuan dibuat aplikasi diagnosa penyakit gigi dan mulut adalah untuk membantu dokter pada klinik gigi Assalam Dental Aesthetic untuk menyampaikan pentingnya kesehatan gigi dan mulut. Hal tersebut yang menjadi latar belakang digunakan metode certainty factor ke dalam aplikasi diagnosa penyakit gigi dan mulut. Certainty factor merupakan nilai parameter klinis yang diberikan Mycin untuk menunjukkan besarnya kepercayaan. Dari hasil uji coba yang telah dilakukan dengan cara menghitung akurasi pada aplikasi diagnosa penyakit gigi dan mulut menggunakan metode certainty factor berbasis website menggunakan bahasa pemograman PHP berhasil diimplementasikan. Uji coba penerimaan aplikasi yang dilakukan kepada 20 responden mencapai 80% dan tingkat akurasi hasil menggunakan metode certainty factor adalah 90% dari 10 kasus.}
}