@thesis{thesis,
		author={AZIZAH  ERINA NUR},
		title ={IMPLEMENTASI KOMBINASI METODE GROVER G-SCORE DAN K-NEAREST NEIGHBOR PADA SISTEM PREDIKSI INSOLVENCY},
		year={2024},
		url={https://repository.unugiri.ac.id:8443/id/eprint/5638/},
		abstract={Insolvency merupakan suatu kondisi dimana perusahaan tidak dapat membayar utang perusahaan (pailit) atau bangkrut. Penelitian ini menggunakan laporan keuangan perusahaan dalam industri barang baku selama dua tahun terakhir (2021-2022) untuk mengukur rasio kebangkrutan. Tujuan dari penelitian ini adalah membuat sistem prediksi kebangkrutan (insolvency) yang menggabungkan metode Grover G-Score dan K-Nearest Neighbor (KNN). Metode Grover G-Score mengevaluasi kesehatan keuangan perusahaan berdasarkan laporan keuangan, dan KNN mengklasifikasikan hasil prediksi metode Grover G-Score untuk melihat performa akurasi. Hasilnya menunjukkan bahwa kombinasi metode Grover G-Score dan KNN dapat memberikan prediksi yang akurat dengan accuracy 100%, recall 100%, dan Precision 100% tentang kondisi insolvency perusahaan, yang dapat membantu perusahaan menghindari kebangkrutan atau insolvency. Sistem yang dikembangkan menampilkan semua hasil prediksi melalui aplikasi web.}
		}