A PHP Error was encountered

Severity: Notice

Message: Undefined offset: 1

Filename: controllers/Document.php

Line Number: 69

Backtrace:

File: /home/rama/public_html/application/controllers/Document.php
Line: 69
Function: _error_handler

File: /home/rama/public_html/index.php
Line: 296
Function: require_once

A PHP Error was encountered

Severity: Notice

Message: Undefined offset: 1

Filename: controllers/Document.php

Line Number: 69

Backtrace:

File: /home/rama/public_html/application/controllers/Document.php
Line: 69
Function: _error_handler

File: /home/rama/public_html/index.php
Line: 296
Function: require_once

A PHP Error was encountered

Severity: Notice

Message: Undefined offset: 1

Filename: controllers/Document.php

Line Number: 69

Backtrace:

File: /home/rama/public_html/application/controllers/Document.php
Line: 69
Function: _error_handler

File: /home/rama/public_html/index.php
Line: 296
Function: require_once

@thesis{thesis, author={Hastie and I’in Tirtha Mandar and Sahri }, title ={SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN SKIN CARE MS GLOW SESUAI JENIS KULIT WAJAH MENGGUNAKAN DECISION TREE}, year={2021}, url={https://repository.unugiri.ac.id/id/eprint/903/}, abstract={Wanita tentu menginginkan kulit wajah yang sehat dan indah apabila dipandang, kulit merupakan aset paling penting sehingga perlu dilakukan perawatan khusus. Salah satu perawatan dapat dilakukan dengan pemakaian Skin Care MS Glow. Akan tetapi kurangnya pengetahuan dan informasi dari serangkaian produk Skin Care MS Glow membuat pembeli harus lebih teliti untuk memilih rangkaian Skin Care yang tepat untuk permasalahan kulit wajah, namun membutuhkan pertimbangan dalam membuat keputusan untuk menggunakan Skin Care MS Glow. Penelitian ini bertujuan untuk membantu memberikan rekomendasi dalam pemilihan Skin Care yang tepat untuk kulit wajah. Jenis penelitian ini menggunakan penelitian pengembangan (Research and development / R&D). Peneliti melakukan pengumpulan data dengan menggunakan angket melalui owner dan observasi ke customer ms glow. Dalam penelitian ini berhasil mengembangkan sistem pendukung keputusan pemilihan Skin Care ms glow sesuai jenis kulit wajah. Dengan menggunakan metode Decision Tree penulis berhasil menerapkan pada sistem tersebut memberikan rekomendasi terbaik dari sejumlah alternatif pilihan produk Skin Care yang ada dengan hasil perhitungan uji kelayakan sebesar 84.7 %. Metode Decision Tree ini mampu membantu pengguna untuk membuat keputusan dengan lebih efektif dan efisien.} }