@thesis{thesis,
		author={Nadapdap  Ester Devi Br},
		title ={Implementasi Algoritma Naive Bayes dalam Klasifikasi Produk Air Conditioner Terlaris pada PT Damai Lestari Sejahtera},
		year={2023},
		url={http://repository.upbatam.ac.id/2996/},
		abstract={PT Damai Lestari Sejahtera merupakan salah satu produser Air Conditioning (AC)
ternama dunia yang berada di Batam. Dalam membantu perusahaan agar semakin
maju diperlukan sebuah sistem yang akan membantu kemajuan perusahaan dalam
memaksimalkan penjualan produk mereka dari barang yang sering laris sehingga
dapat memuaskan pelanggan. Algoritma Metode Naive Bayes dapat membantu
dalam menentukan produk yang laris dan tidak laris pada penjualan AC yaitu
dapat menghasilkan data yang memiliki tingkat akurasi yang dapat dimanfaatkan
untuk memprediksi kelas dari kasus yang baru. Sehingga dapat diketahui tingkat
akurasi data. Penelitian ini dibuat untuk membantu dalam mengklasifikasi produk
yang laris dijual dalam penjualan AC sehingga pemilik dapat menentukan stok
produk yang banyak diminati masyarakat agar setiap kali ada pembeli barang
selalu ada untuk dijual. Teknik Naive Bayes sesuai untuk informasi distribusi
frekuensi. Tingkat pengukuran semacam ini memiliki elemen dengan kuantitas
dalam arti sebenarnya yang dapat dikategorikan tetapi dapat dievaluasi
berdasarkan panjangnya atau dijumlahkan. Manfaat dari algoritma ini adalah
sangat baik dalam memperkirakan informasi dengan perubahan yang disebabkan
dan membuat perkiraan untuk minggu berikutnya. Hasilnya, teknik Naive Bayes
merupakan pendekatan yang tepat untuk memproyeksikan pangsa pasar AC di
perusahaan yang saat ini sedang berkembang di pasar oleh konsumen di bulan
berikutnya}
		}