@thesis{thesis,
		author={Sari  Purnama Sari},
		title ={Decission Tree Technique dalam Menentukan Penjurusan Siswa Menengah Kejuruan},
		year={2020},
		url={http://repository.upbatam.ac.id/314/},
		abstract={Banyak kasus dijumpai bahwa pemilihan jurusan yang tidak sesuai dengan
kemampuan, kepribadian, minat dan bakat dapat mempengaruhi siswa dalam
mengikuti pembelajaran. Penggunaan pendekatan algoritma klasifikasi data
mining akan diterapkan untuk menentukan jurusan dalam bidang studi yang akan
diambil oleh siswa, sehingga siswa tidak salah dalam memilih jurusan yang akan
di tempuh selama belajar pada Sekolah Menengah Kejuruan (SMK). Algoritma
C4.5 digunakan untuk menentukan jurusan yang akan diambil oleh siswa sesuai
dengan latar belakang, minat dan kemampuannya sendiri. Teknik datamining
dengan rnetode klasifikasi algoritma C4.5 dalam menganalisa dalam menentukan
penjurusan siswa SMK Putra Jaya School dengan data siswa yang tersedia dapat
menemukan rules atau aturan keputusan untuk digunakan sebagai acuan atau
standar dalam menilai tingkat penjurusan siswa yang diterima. Parameter
pemilihan jurusan adalah test buta warna, kesehatan dan wawancara. Hasil
pengujian dan evaluasi menunjukan bahwa Algoritma Decision Tree C4.5 akurat
diterapkan untuk penentuan kesesuaian jurusan siswa pada Sekolah Menengah
Kejuruan (SMK). Analisa pohon keputusan (decission tree) yang dihasilkan oleh
perhitungan algoritma C4.5 menunjukkan bahwa variabel yang memiliki gain
tertinggi atau yang merupakan faktor utarna yang mempengaruhi tingkat
penjurusan siswa SMK Putra Jaya School adalah Buta Warna, Kesehatan, dan
Wawancara. Pengujian rnenggunakan software WEKA 3.9.2 juga menghasilkan
hasil yang sarna yaitu variabel yang menjadi factor utarna yang mempengaruhi
tingakat penjurusan siswa adalah Tes Kesehatan.}
		}