A PHP Error was encountered
Severity: Warning
Message: fopen(/home/rama/public_html/application/cache/sessions/rama_sessionde3uoaicqtqk2qnielctcnr0lhp21fvl): failed to open stream: No space left on device
Filename: drivers/Session_files_driver.php
Line Number: 174
Backtrace:
File: /home/rama/public_html/application/core/MY_Controller.php
Line: 8
Function: __construct
File: /home/rama/public_html/application/controllers/Document.php
Line: 6
Function: __construct
File: /home/rama/public_html/index.php
Line: 296
Function: require_once
@thesis{thesis,
author={Sinaga Kamelia},
title ={Analisis Sistem Penjualan Menggunakan Algoritma Apriori untuk Sistem Pendukung Keputusan Minimarket Astaka di Kota Batam},
year={2018},
url={http://repository.upbatam.ac.id/4439/},
abstract={Minimarket Astaka masih mempunyai kekurangan seperti peletakan barang yang
tidak sesuai dengan perilaku konsumen dalam membeli barang secara bersamaan
dalam satu waktu, sehingga barang yang ingin dibeli oleh konsumen sulit untuk
ditemukan yang akan berdampak pada pengurangan daya minat pembeli atau
bahkan dapat mengakibatkan kosumen tersebut pergi, maka pemilik usaha harus
mencermati pola-pola kombinasi barang yang akan dibeli oleh konsumen. Salah
satu algoritma yang paling populer pada teknik data mining adalah algoritma
apriori sedangkan dalam penemuan pola kombinasi hubungan antar item
digunakan aturan asosiasi. Pembentukan pola kombinasi dilakukan dengan
mencari kombinasi item yang memenuhi syarat minimum dari nilai support dan
pembentukan aturan asosiasi dengan mencari syarat nilai minimum confidence
sehingga didapatkan hasil pola kombinasi item yaitu sanford 1500 ml, milo dan
bahary dengan nilai minimum support ? 4 dan nilai minimum confidence 70%
yang akan diuji dengan bantuan software Tanagra, dengan memanfaatkan teknik
data mining diharapkan dapat menghasilkan pengetahuan tentang pola pembelian
berdasarkan data transaksi oleh konsumen dengan tujuan untuk membantu pemilik
usaha dalam menghindari peletakan barang yang tidak berkaitan agar konsumen
lebih mudah dalam mencari barang yang dibutuhkan. Implementasi data mining
menggunakan algorima apriori dapat membantu para pebisnis dalam pengambilan
keputusan terhadap apa yang berhubungan dengan persedipaan barang yang
menjadi prioritas utama yang harus di stok untuk mengantisipasi kekosongan
barang dan menghindari perginya konsumen karena tidak menemukan barang
yang dicari, dengan adanya sistem ini konsumen tidak kesulitan lagi mencari
barang yang akan dibeli.}
}