@thesis{thesis,
		author={Butar-Butar  Cindy},
		title ={Data Mining Memprediksi Jumlah Penjualan Tiket Menggunakan Metode Autoregressive Integrated Moving Average},
		year={2019},
		url={http://repository.upbatam.ac.id/4689/},
		abstract={PT Great Seasons merupakan sebuah perusahaan yang bergerak dalam bidang biro 
jasa penjualan tiket pesawat, perusahaan ini menjual tiket pesawat dari berbagai 
maskapai penerbangan. Penjualan tiket pada perusahaan ini mengalami penjualan 
yang tidak stabil, Oleh karena itu perlu dilakukan sebuah penelitian untuk 
mengetahui prediksi penjualan dengan teknik Data Mining. Data mining adalah 
sebuah proses yang dilakukan untuk menentukan pola dari sekelompok data dalam 
mengambil sebuah keputusan. Adapun metode data mining yang dipakai adalah 
metode Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA). ARIMA atau yang 
sering disebut metode runtutan waktu yaitu merupakan teknik dalam mencari 
sebuah pola yang paling sesuai dalam beberapa kumpulan data dengan identifikasi 
model, menentukan model terbaik dengan uji statistika dan prediksi untuk waktu 
yang akan datang. Untuk mendukung proses pengembangan penjualan dengan 
mengaplikasikan metode ARIMA dalam memprediksi peningkatan penjualan tiket 
di PT.Great Seasons Travel pada 2019 maka proses data dilakukan dengan melihat 
data hasil penjualan pada bulan mei 2018 sampai Oktober 2018. Data yang 
digunakan akan diproses dengan menggunakan aplikasi Eviews untuk mendapatkan 
hasil prediksi serta mengetahui langkah apa yang akan dilakukan selanjutnya untuk 
lebih meningkatkan jumlah penjualan tiket dimasa yang akan datang. Hasil yang 
diperoleh dari penelitian tersebut yaitu bahwa tingkat penjualan tiket di tahun yang 
akan datang terprediksi mengalami kestabilan sekitar 95% .}
		}