@thesis{thesis,
		author={Novitasari  Novitasari},
		title ={Analisis Data Pola Pembelian Konsumen dengan Algoritma Apriori pada Transaksi Penjualan Minimarket D Mart},
		year={2019},
		url={http://repository.upbatam.ac.id/4918/},
		abstract={Minimarket D Mart merupakan salah satu toko yang menjual berbagai barang?barang kebutuhan sehari-hari. Minimarket D mart dapat melakukan beberapa atau 
bahkan puluhan transaksi dalam satu hari, dan akan terus bertambah dalam setiap 
harinya. Minimarket D mart dalam melakukan transaksi sudah menggunakan 
komputer namun data tersebut hanya berfungsi sebagai arsip, sehingga data 
tersebut menjadi menumpuk. Dari tumpukan data tersebut dapat memperoleh 
informasi baru jika di olah dengan baik seperti melihat pola barang apa saja yang 
sering dibeli oleh konsumen. Penelitian ini dilakukan dengan tujuan untuk 
mengetahui bagaimana proses analisa data mining dengan algoritma apriori dan 
untuk mengetahui rule apa saja yang dihasilkan dari nilai support dan confidence
tertinggi. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode data mining 
dengan algoritma apriori, algoritma apriori termasuk jenis aturan asosiasi pada 
data mining. Selain apriori, yang termasuk dalam golongan ini merupakan metode 
market basket analysis. Market basket analysis adalah metodologi untuk 
melakukan analisis pola belanja konsumen dengan menemukan asosiasi antar 
beberapa item yang berbeda. Berdasarkan hasil pengujian penerapan algoritma 
apriori pada teknik data mining sangat efisien dan dapat mempercepat proses 
pembentukan kecenderungan pola kombinasi itemset hasil penjualan di 
Minimarket D Mart yaitu dengan support dan confidence tertinggi adalah teh 
pucuk, aqua dengan support 54% dan confidence 100%.}
		}