@thesis{thesis,
		author={Lim  Jacksen Merson},
		title ={Implementasi Honeypot Dionaea untuk Mendeteksi Malware Menggunakan Raspberry Pi},
		year={2019},
		url={http://repository.upbatam.ac.id/5283/},
		abstract={Teknologi internet memungkinkan banyaknya pengguna komputer yang terhubung 
satu sama lain. Biaya yang lebih murah dan akses yang lebih mudah membuat 
penggunaan internet semakin banyak. Dalam sisi lain, hal ini juga membuat banyak 
pengguna internet untuk menerima serangan berbahaya berupa malware, terutama 
dalam jaringan nirkabel. Kurangnya pemantauan jaringan dapat meningkatkan 
resiko serangan. Salah satu solusi untuk dapat mendeteksi serangan malware pada 
jaringan adalah menggunakan honeypot Dionaea yang terpasang pada Raspberry 
Pi. Sistem honeypot merupakan sistem yang sengaja dirancang untuk menerima 
serangan, sehingga sistem ini membuka port pada Raspberry Pi ke jaringan.
Namun, ini juga menyebabkan sistem honeypot berpotensi menjadi wadah untuk 
menyerang komputer lain pada jaringan yang sama. Untuk menghindari hal ini, 
penggunaan router yang dapat membuat dua SSID dengan fitur Guest Network bisa 
digunakan pada implementasi honeypot ke jaringan. Agar memudahkan akses 
laporan serangan, dilakukan instalasi sistem Modern Honeypot Network yang
berperan sebagai server dan mempunyai antarmuka untuk menunjukan hasil 
serangan dari luar ke sistem honeypot. Setelah lima puluh simulasi serangan 
dilakukan pada jaringan yang terpisah, Raspberry Pi sebagai honeypot Dionaea
mempunyai tingkat keberhasilan sebesar 85.33% dan mampu mencatat dan 
menyimpan serangan malware dan eksploitasi program berupa file yang bisa 
diakses dari Raspberry Pi. Server MHN juga membantu memudahkan pembacaan 
log serangan ke honeypot dengan menunjukan alamat IP penyerang, waktu, dan 
port yang diserang}
		}