@thesis{thesis,
		author={Dewanta  Adhitya},
		title ={Penerapan Data Mining untuk Evaluasi Nilai Akademik Mahasiswa Kota Batam Menggunakan Algoritma Native Bayes Classifier},
		year={2019},
		url={http://repository.upbatam.ac.id/5299/},
		abstract={Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi nilai akademik dari mahasiswa 
Universitas Riau Kepulauan (UNRIKA) khususnya mahasiswa Fakultas Keguruan 
dan Ilmu Pendidikan dengan menerapkan data mining. Penelitian ini dilakukan 
pada Universitas Riau Kepulauan (UNRIKA) yang beralamat di jalan Batu Aji 
Baru no 99 Batam. Sampel yang terdapat di dalam penelitian ini berjumlah 
sebanyak 80 orang dari 80 orang populasi yang diambil dari dua kelas yang 
berbeda dalam satu program studi Matematika di Fakultas Keguruan dan Ilmu 
Pengetahuan. Dalam pengumpulan data pada penelitian ini, metode yang 
digunakan adalah dengan cara melakukan observasi dan wawancara terhadap 
narasumber dari UNRIKA. Aplikasi pembantu dalam penelitian ini yang 
digunakan adalah WEKA untuk menghitung hasil evaluasi nilai akademik 
mahasiswa. Algoritma yang digunakan dalam penelitian ini adalah algoritma 
naïve bayes classifier. Hasil pengujian ini berupa sebuah keputusan terhadap nilai 
akademik mahasiswa. Sebesar 97,5% mahasiswa mendapatkan kriteria lulus dari 
data yang diinput yang berjumlah 80 data testing. Pengujian ini memiliki tingkat 
keakurasian sebesar 96%. Penelitian ini membuktikan bahwa data yang memiliki 
jumlah yang banyak dapat dengan mudah untuk diproses dalam hal mencari hasil 
evaluasi nilai akademik mahasiswa. Penelitian ini juga membuktikan bahwa 
semakin banyak jumlah data training yang dimasukan akan menjadi lebih akurat 
dalam menentukan hasil pengujiannya terhadap data testing.}
		}