@thesis{thesis,
		author={Hutapea  Yuni Shantika},
		title ={Data Mining Sistem Tata Letak Material di PT Batam Cyclect},
		year={2021},
		url={http://repository.upbatam.ac.id/571/},
		abstract={PT BATAM CYCLECT atau lebih dikenal dengan Cyclect adalah salah satu 
perusahaan yang bergerak dalam bidang elektrik di shipyard. PT BATAM CYCLECT 
digudang materialnya kurang baik prosedur penataan material pada gudang yang 
mengakibatkan gudang terkesan sempit dan kurang teratur. Maka dibuat sebuah sistem 
yang membantu dalam mengolah data tata letak material berdasarkan tipe barang 
seperti, material consumable, material electric, material welding, tools electric, 
material kimia dan banyak jenis lainnya. Data Mining merupakan solusi dalam 
mengembangkan usaha atau cara memanfaatkan data untuk proses prediksi 
kedepannya. Metode yang digunakan adalah association Rules untuk menemukan 
aturan assosiatif yang saling terhubung dengan item satu dan lainnya. Algoritma 
Apriori adalah algoritma yang digunakan untuk menghasilkan association Rules dan 
terkenal dalam menentukan pola frequency tinggi. Tujuannya adalah untuk 
mempermudah storeman dalam pelayan dan mempersingkatkan waktu pada saat 
pencarian barang secara bersamaan dengan sistem tata letak material. Algoritma 
apriopri menfaatkan proses tersebut untuk mengurangi atau mempersempit ruang 
pencarian frequentsi kandidat itemset. Untuk menguji akurasi algoritma apriori 
menggunakan software RapidMiner. Hasil dari penelitian yang dilakukan maka 
diperoleh 10 rule asosiasi dengan nilai minimal support 5% dan confidence 50% 
dengan hasil 3-itemset yaitu jika memesan Marking Tape dan marker maka akan 
memesan PVC Insulation Tape dengan nilai Support 15% dan nilai confidence 89%.}
		}