@thesis{thesis,
		author={Primadona  Primadona},
		title ={Penerapan Data Mining pada Penjualan Produk Elektronik},
		year={2023},
		url={http://repository.upbatam.ac.id/5849/},
		abstract={Dalam era digital dan teknologi informasi yang semakin maju, data menjadi hal 
yang sangat penting bagi sebuah perusahaan. Salah satu cara untuk memanfaatkan 
data adalah dengan menggunakan teknik data mining. Penerapan data mining pada 
penjualan produk elektronik dapat membantu perusahaan untuk mengumpulkan 
dan menganalisis data penjualan, preferensi konsumen, dan tren pasar. Data mining 
dapat membantu perusahaan mengidentifikasi pola dan relasi yang tersembunyi 
dalam data penjualan, sehingga dapat memprediksi tren pasar, melakukan 
segmentasi konsumen, meningkatkan efisiensi manajemen persediaan, serta 
meningkatkan kepuasan pelanggan. Dengan penerapan data mining pada penjualan 
produk elektronik, perusahaan dapat mengambil keputusan yang lebih akurat dan 
cepat dalam menghadapi persaingan pasar yang ketat. Dalam jangka panjang, hal 
ini dapat membantu perusahaan untuk meningkatkan kinerja dan profitabilitas 
bisnis. Toko Surya Jaya Electronic & Furniture, penulis menemukan banyak 
kendala karena menumpuknya data penjualan tahunan. Hal tersebut membuat 
perusahaan kesulitan untuk mengetahui ketersediaan barang yang ada dan tidak 
dapat memprediksi barang atau produk mana yang paling banyak diminati oleh 
pelanggan dan paling banyak terjual. Disini penulis akan melakukan pengujian 
dengan nama barang, kombinasi itemset dimana yang akan dibuat menjadi tolak 
ukur dalam mencari nilai support atau confidence dalam data transaksi penjuaan 
barang elektronikImplementasi data mining dengan algoritma apriori pada Toko 
Surya Jaya Electronic & Furniture didapatkan bahwa pada bulan mei terdapat 23 
titik data untuk item set 2, 8 titik data untuk item set 3, dan 35 titik data untuk item 
set 4. Pada periode juni terdapat 19 titik data untuk item set 2, 13 titik data untuk 
item set 3, dan 33 titik data untuk item set 4, dan pada periode juli terdapat 15 titik 
data untuk item set 2, 1 titik data untuk item set 3, dan 7 poin data untuk set item 4.}
		}