@thesis{thesis,
		author={I.  ZEIN SETYO BUDI},
		title ={RANCANG BANGUN APLIKASI PENGENALAN WAJAH  UNTUK PRESENSI PEGAWAI SECARA REAL TIME MENGGUNAKAN RASPBERRY PI DAN OPENCV},
		year={2020},
		url={http://repository.upm.ac.id/2067/},
		abstract={Dengan semakin berkembangnya teknologi, perekaman presensi kepegawaian juga semakin berkembang tanpa harus menggunakan kertas dan tanda tangan presensi seperti dulu, yang masih banyak dipakai sampai saat ini adalah perekam presensi menggunakan pemindai sidik jari. Dalam perekaman presensi menggunakan pemindai sidik jari, tidak jarang terdapat pegawai yang tidak dapat dipindai sidik jarinya dikarenakan beberapa hal kesalahan pengguna atau juga tingkat akurasi pendeteksian sidik jari yang semakin menurun. Dengan adanya metode pengenalan wajah, dapat membuat proses presensi pegawai bisa dilakukan lebih cepat dan tidak memerlukan kontak langsung dengan alat pendeteksi wajah tersebut, dengan begitu pegawai dapat melakukan presensi lebih cepat. Dalam penelitian ini, IP Camera digunakan untuk pengambilan gambar, Raspberry Pi digunakan untuk media pemroses gambar sekaligus media penyimpanan presensi dan web server untuk melihat hasil presensi, dan OpenCV sebagai pustaka perangkat lunak yang ditujukan untuk pengolah citra digital yang selalu berkembang setiap waktu. Hasil dari penelitian ini adalah terciptanya sistem pengenalan wajah untuk presensi pegawai dengan tingkat akurasi pendeteksian dan presensi sebesar 90% yang akan mempermudah pegawai untuk melakukan presensi dan hasil pengujian sistem mulai dari pengambilan data latih, proses pembuatan model, proses pendeteksian wajah dan penyimpanan presensi ke basis data telah mencapai hasil yang diharapkan.}
		}