@thesis{thesis,
		author={KRISNA YANTI  MANDASARI  -},
		title ={FUZZY MULTIDEMENSIONAL ASSOCITION RULE UNTUK MENGANALISA KELAYAKAN PEMBERIAN  KIP ( Kartu Indonesia Pintar) (Studi Kasus:Desa Mekar Jaya)},
		year={2018},
		url={http://repository.upp.ac.id/510/},
		abstract={Didesa Mekar Jaya  dalam  menganalisa  masih dalam  system  menual  yaitu  ca- tat  mencatat tidak  terkomputerisasi  sehingga  membutuhkan waktu  yang  la- ma dalam  mengerjakan  dengan  kata  lain pencatatan dilakukan  secara  manu- al.Mengamanatkan agar Kartu  Indonesia Pintar (KIP)  diberikan kepada anak- anak  yang berusia  6 sampai  dengan  21 tahun  sebagai identitas  untuk  menda- patkan  manfaat  Program  Indonesia Pintar khususnya  masyarakat yang lemah dari  segi ekonomi.Tujuan penelitian  ini adalah  menerapkan  Association  rules dengan  algoritma  Apriori  pada  dataset Kartu  indonesia  pintar  mencari  pola hubungan antar indikator.fuzzy Association Rule adalah metode yang diim- plementasikan untuk  rekomendasi layak atau  tidaknya  dalam pemberian  kartu indonesia pintar  dengan  menggunakan  beberapa  kriteria  yaitu,  usia anak,  Ta- ngungan  Anak,  jumlah  gaji.   Dari  hasil pengujian  dapat  disimpulkan  bahwa metode  fuzzy association  rule  dapat  memberikan  hasil berupa  aturan-aturan atau  knowledge untuk  membantu pihak dalam memberian  kartu  indonesia pin- tar.

Kata kunci: Association  Rules,  Algoritma  Apriori,  Data  mining,  Multi  di- mensional Asocition Rule, Kartu  indonesia Pintar}
		}