IDENTIFIKASI BEBERAPA NAMA TANAMAN OBAT ANTIOKSIDAN DAN NAMA FRAGMEN MIKROSKOPIKNYA DENGAN MENGGUNAKAN MIKROBATX MODEL
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
UNIVERSITAS BAKTI TUNAS HUSADA
Author
Nuraeni, Sani Siti
Subject
S1-Skripsi Farmasi
Datestamp
2023-08-30 07:18:05
Abstract :
Penyakit degeneratif merupakan masalah yang serius dan menyebabkan kematian, untuk menghambat terjadinya proses degenaratif dapat diobati dengan antioksidan yang berasal dari alam yang menjadi alternatif dan dapat dikembangkan oleh para produsen obat tradisional. Tanaman obat sebagai bahan baku obat tradisional yang tidak tepat dan/atau belum jelas kebenarannya perlu diidentifikasi salah satunya dengan pengujian mikroskopik menggunakan fragmen pengenal tanaman obat. Pencocokan gambar fragmen secara konvensional yang kurang efektif dan efisien sehingga perlu adanya pengembangan secara digital yang dapat mempermudah proses identifikasi kebenaran bahan baku simplisia daun kering beberapa tanaman obat tradisional. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan kebenaran simplisia daun kering beberapa tanaman obat antioksidan menggunakan sistem mikrobatX model. Metode yang digunakan pada penelitian ini yaitu penambahan dataset mikrobatX model menggunakan citra fragmen pengenal dari ketiga tanaman obat yang memiliki aktivitas antioksidan serta pengujian nilai akurasi dan efisiensi dalam mengidentifikasi berdasarkan pengujian secara konvensional dan menggunakan mikrobatX model. Hasil penelitian ini mikrobatX model dapat mengidentifikasi kebenaran bahan simplisia beberapa tanaman obat antioksidan dengan nilai akurasi pelatihan, akurasi validasi, dan training akurasi mikrobatX model berturut-turut 93,97%, 74,49% dan 80,25%. Identifikasi kebenaran bahan simplisia daun kering beberapa tanaman obat antioksidan lebih efektif dan efisien menggunakan mikrobatX model dibandingkan dengan cara konvensional. Kata kunci : Deep Learning, Fragmen, Sistem Digital, Tanaman Antioksidan
Penyakit degeneratif merupakan masalah yang serius dan menyebabkan kematian, untuk menghambat terjadinya proses degenaratif dapat diobati dengan antioksidan yang berasal dari alam yang menjadi alternatif dan dapat dikembangkan oleh para produsen obat tradisional. Tanaman obat sebagai bahan baku obat tradisional yang tidak tepat dan/atau belum jelas kebenarannya perlu diidentifikasi salah satunya dengan pengujian mikroskopik menggunakan fragmen pengenal tanaman obat. Pencocokan gambar fragmen secara konvensional yang kurang efektif dan efisien sehingga perlu adanya pengembangan secara digital yang dapat mempermudah proses identifikasi kebenaran bahan baku simplisia daun kering beberapa tanaman obat tradisional. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan kebenaran simplisia daun kering beberapa tanaman obat antioksidan menggunakan sistem mikrobatX model. Metode yang digunakan pada penelitian ini yaitu penambahan dataset mikrobatX model menggunakan citra fragmen pengenal dari ketiga tanaman obat yang memiliki aktivitas antioksidan serta pengujian nilai akurasi dan efisiensi dalam mengidentifikasi berdasarkan pengujian secara konvensional dan menggunakan mikrobatX model. Hasil penelitian ini mikrobatX model dapat mengidentifikasi kebenaran bahan simplisia beberapa tanaman obat antioksidan dengan nilai akurasi pelatihan, akurasi validasi, dan training akurasi mikrobatX model berturut-turut 93,97%, 74,49% dan 80,25%. Identifikasi kebenaran bahan simplisia daun kering beberapa tanaman obat antioksidan lebih efektif dan efisien menggunakan mikrobatX model dibandingkan dengan cara konvensional. Kata kunci : Deep Learning, Fragmen, Sistem Digital, Tanaman Antioksidan
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
