IDENTIFIKASI KEBENARAN BAHAN SIMPLISIA DAUN KERING BEBERAPA TANAMAN OBAT ANTIBAKTERI MENGGUNAKAN MIKROBATX MODEL
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
UNIVERSITAS BAKTI TUNAS HUSADA
Author
Septiana, Dwi
Subject
S1-Skripsi Farmasi
Datestamp
2023-08-29 07:14:58
Abstract :
Permasalahan mengenai resistensi bakteri terhadap antibiotik membuat pengobatan dari alam menjadi alternatif yang dapat dikembangkan oleh para produsen obat tradisional. Perolehan bahan baku obat tradisional (BBOT) yang tidak tepat dan belum jelas kebenaran bahannya perlu diidentifikasi salah satunya secara mikroskopik menggunakan fragmen pengenal dari tanaman tersebut. Pencocokan gambar fragmen tanaman secara konvensional masih kurang efektif dan efisien sehingga diperlukan suatu sistem digital yang dapat mempermudah identifikasi kebenaran dari bahan tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan kebenaran bahan simplisia daun kering terhadap 3 tanaman obat antibakteri menggunakan sistem MikrobatX model. Metode yang digunakan yaitu modifikasi model menggunakan transfer learning serta penambahan dataset mikrobatX model menggunakan fragmen dari 3 tanaman obat yang memiliki aktivitas antibakteri serta dilakukan pengujian nilai akurasi dan perolehan waktu dalam mengidentifikasi berdasarkan cara digital (MikrobatX model) dan Konvensional (buku acuan standar) dan berdasarkan jenis kamera (kamera digital eyepiece & kamera smartphone). Hasil Penelitian ini adalah model dapat menentukan kebenaran bahan dengan nilai akurasi data training sebesar 93,97%, akurasi data validasi sebesar 74,49% dan akurasi data testing sebesar 80,25%. Kesimpulan dari penelitian ini identifikasi kebenaran bahan simplisia daun kering lebih efektif dan efisien menggunakan MikrobatX Model dibandingkan dilakukan secara konvensional dan pengambilan gambar yang optimal menggunakan kamera digital eyepiece dibandingkan kamera smartphone Kata kunci: Antibakteri, CNN, Daun, Mikroskopik, Simplisia
Permasalahan mengenai resistensi bakteri terhadap antibiotik membuat pengobatan dari alam menjadi alternatif yang dapat dikembangkan oleh para produsen obat tradisional. Perolehan bahan baku obat tradisional (BBOT) yang tidak tepat dan belum jelas kebenaran bahannya perlu diidentifikasi salah satunya secara mikroskopik menggunakan fragmen pengenal dari tanaman tersebut. Pencocokan gambar fragmen tanaman secara konvensional masih kurang efektif dan efisien sehingga diperlukan suatu sistem digital yang dapat mempermudah identifikasi kebenaran dari bahan tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan kebenaran bahan simplisia daun kering terhadap 3 tanaman obat antibakteri menggunakan sistem MikrobatX model. Metode yang digunakan yaitu modifikasi model menggunakan transfer learning serta penambahan dataset mikrobatX model menggunakan fragmen dari 3 tanaman obat yang memiliki aktivitas antibakteri serta dilakukan pengujian nilai akurasi dan perolehan waktu dalam mengidentifikasi berdasarkan cara digital (MikrobatX model) dan Konvensional (buku acuan standar) dan berdasarkan jenis kamera (kamera digital eyepiece & kamera smartphone). Hasil Penelitian ini adalah model dapat menentukan kebenaran bahan dengan nilai akurasi data training sebesar 93,97%, akurasi data validasi sebesar 74,49% dan akurasi data testing sebesar 80,25%. Kesimpulan dari penelitian ini identifikasi kebenaran bahan simplisia daun kering lebih efektif dan efisien menggunakan MikrobatX Model dibandingkan dilakukan secara konvensional dan pengambilan gambar yang optimal menggunakan kamera digital eyepiece dibandingkan kamera smartphone Kata kunci: Antibakteri, CNN, Daun, Mikroskopik, Simplisia
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
