PENGENALAN NOTASI BALOK MENGGUNAKAN
SEGMENTASI DAN JARINGAN SYARAF TIRUAN
UNTUK MENGHASILKAN NADA BERIRAMA
BERBASIS IOS
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Universitas Atma Jaya Yogyakarta
Author
SURIA, OZZI
Subject
Soft Computing
Datestamp
2015-01-29 10:48:16
Abstract :
Sebanyak 75,4% responden merasa bahwa belajar notasi balok merupakan hal yang sulit. Kesulitan yang dialami terletak pada kemampuan untuk memperkirakan not yang akan dimainkan selanjutnya (sight-reading) dan memahami nilai ketuk notasi balok. Untuk menyelesaikan permasalahan tersebut, maka dibangun sebuah aplikasi yang mendukung sarana pembelajaran notasi balok di tingkat dasar. Aplikasi akan dibangun di platform iOS dengan memanfaatkan 2 metode, yaitu segmentasi dan Jaringan Syaraf Tiruan (JST) menggunakan algoritma Learning Vector Quantization (LVQ) untuk pelatihan dan pengenalan nilai ketuk notasi balok. Masukan aplikasi berupa citra notasi balok dan keluaran yang dihasilkan berupa nada berirama yang sesuai dengan citra masukannya. Melalui penelitian yang dilakukan, diperoleh kesimpulan bahwa aplikasi pembaca notasi balok memiliki tingkat akurasi 100% dalam melakukan segmentasi citra masukan dengan ketentuan ukuran citra 480x160 piksel, pengambilan citra yang tegak lurus dengan objek, dengan jarak ±5-7 cm dan batas kemiringan -10º < ? < 10º tanpa rotasi, dan memiliki ukuran tinggi garis paranada sebesar 8,5 mm. Selain itu, aplikasi pembaca notasi balok memiliki tingkat akurasi 65% dalam mengenali nilai ketuk not balok menggunakan JST LVQ
Sebanyak 75,4% responden merasa bahwa belajar notasi balok merupakan hal yang sulit. Kesulitan yang dialami terletak pada kemampuan untuk memperkirakan not yang akan dimainkan selanjutnya (sight-reading) dan memahami nilai ketuk notasi balok. Untuk menyelesaikan permasalahan tersebut, maka dibangun sebuah aplikasi yang mendukung sarana pembelajaran notasi balok di tingkat dasar. Aplikasi akan dibangun di platform iOS dengan memanfaatkan 2 metode, yaitu segmentasi dan Jaringan Syaraf Tiruan (JST) menggunakan algoritma Learning Vector Quantization (LVQ) untuk pelatihan dan pengenalan nilai ketuk notasi balok. Masukan aplikasi berupa citra notasi balok dan keluaran yang dihasilkan berupa nada berirama yang sesuai dengan citra masukannya. Melalui penelitian yang dilakukan, diperoleh kesimpulan bahwa aplikasi pembaca notasi balok memiliki tingkat akurasi 100% dalam melakukan segmentasi citra masukan dengan ketentuan ukuran citra 480x160 piksel, pengambilan citra yang tegak lurus dengan objek, dengan jarak ±5-7 cm dan batas kemiringan -10º < ? < 10º tanpa rotasi, dan memiliki ukuran tinggi garis paranada sebesar 8,5 mm. Selain itu, aplikasi pembaca notasi balok memiliki tingkat akurasi 65% dalam mengenali nilai ketuk not balok menggunakan JST LVQ
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
