PERBANDINGAN ALGORITMA ANT COLONY DAN ALGORITMA GENETIKA UNTUK PENCARIAN JARAK TERPENDEK DALAM PENGANGKUTAN HASIL TAMBANG
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Universitas Atma Jaya Yogyakarta
Author
FALLO, DIANA YANNI ARISWATI
Subject
Enterprise Inf System
Datestamp
2016-02-03 08:58:21
Abstract :
Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi ACO dan AG dalam menemukan jarak dan waktu terpendek. Penelitian ini dilakukan pada lokasi tambang Marmer-Tunua dan Mangan-Tubunaus. Pengumpulan data yang dilakukan berupa peta dan titik lokasi (latitude dan longitude) sebanyak lima titik. Pada pengujian pertama di lokasi tambang Marmer-Tunua menggunakan ACO ditemukan jarak 213,70 Km dan 5,25 Jam. Selanjutnya untuk AG adalah 370,45 Km dan waktu tempuh 10,29 Jam. Pengujian kedua pada lokasi tambang Mangan- Tubunaus menggunakan ACO ditemukan jarak 154,78 Km dengan waktu 3,26 Jam sedangkan untuk AG adalah 239,45 Km dengan waktu 6,65 Jam. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa ACO lebih baik dalam menemukan rute terpendek dan hasilnya lebih optimal dengan satu solusi dibanding AG yang cenderung banyak solusi dan berubah-berubah.
Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi ACO dan AG dalam menemukan jarak dan waktu terpendek. Penelitian ini dilakukan pada lokasi tambang Marmer-Tunua dan Mangan-Tubunaus. Pengumpulan data yang dilakukan berupa peta dan titik lokasi (latitude dan longitude) sebanyak lima titik. Pada pengujian pertama di lokasi tambang Marmer-Tunua menggunakan ACO ditemukan jarak 213,70 Km dan 5,25 Jam. Selanjutnya untuk AG adalah 370,45 Km dan waktu tempuh 10,29 Jam. Pengujian kedua pada lokasi tambang Mangan- Tubunaus menggunakan ACO ditemukan jarak 154,78 Km dengan waktu 3,26 Jam sedangkan untuk AG adalah 239,45 Km dengan waktu 6,65 Jam. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa ACO lebih baik dalam menemukan rute terpendek dan hasilnya lebih optimal dengan satu solusi dibanding AG yang cenderung banyak solusi dan berubah-berubah.
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
