USER-BASED COLLABORATIVE FILTERING DENGAN MEMANFAATKAN PEARSON-CORRELATION UNTUK MENCARI NEIGHBORS TERDEKAT DALAM SISTEM REKOMENDASI
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Universitas Atma Jaya Yogyakarta
Author
THEODORUS, ARVID
Subject
Enterprise Inf System
Datestamp
2016-03-16 08:22:54
Abstract :
Dalam satu dekade terakhir ini perkembangan yang pesat seputar sistem rekomendasi mendorong para peneliti untuk terus mencari teknik-teknik rekomendasi baru. Beberapa faktor seperti kebutuhan bisnis, kepentingan penelitian maupun kepentingan pribadi membuat sistem rekomendasi semakin banyak variasinya. Tujuan utama dari variasi tersebut adalah untuk mencari teknik yang terbaik dalam memberi rekomendasi. Namun, beberapa teknik rekomendasi masih belum memiliki metode yang berfungsi untuk mencari relasi antar pengguna dalam sebuah sistem rekomendasi. Peneliti memanfaatkan teknik pengukuran Pearson-Correlation dalam algoritma User-Based Collaborative Filtering untuk menghitung relasi dan membuktikan seberapa besar pengaruh relasi tersebut terhadap keakuratan rekomendasi dan prediksi.
Dalam satu dekade terakhir ini perkembangan yang pesat seputar sistem rekomendasi mendorong para peneliti untuk terus mencari teknik-teknik rekomendasi baru. Beberapa faktor seperti kebutuhan bisnis, kepentingan penelitian maupun kepentingan pribadi membuat sistem rekomendasi semakin banyak variasinya. Tujuan utama dari variasi tersebut adalah untuk mencari teknik yang terbaik dalam memberi rekomendasi. Namun, beberapa teknik rekomendasi masih belum memiliki metode yang berfungsi untuk mencari relasi antar pengguna dalam sebuah sistem rekomendasi. Peneliti memanfaatkan teknik pengukuran Pearson-Correlation dalam algoritma User-Based Collaborative Filtering untuk menghitung relasi dan membuktikan seberapa besar pengaruh relasi tersebut terhadap keakuratan rekomendasi dan prediksi.
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
