Klasifikasi Konten Instagram Berdasarkan Komentar Menggunakan Support Vector Machine
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Universitas Komputer Indonesia
Author
Amin, Daniar Nur
Subject
004_Data Processing & Computer Science
Datestamp
2019-10-28 07:32:33
Abstract :
Instagram merupakan salah satu aplikasi media sosial yang populer digunakan oleh banyak orang di seluruh dunia salah satunya di Indonesia. Berdasarkan fungsinya aplikasi ini digunakan untuk berbagi foto maupun video pada sesama pengguna. Dengan semakin banyaknya pengguna maka postingan yang ada dalam instagram perlu dikelompokkan berdasarkan kategorinya. Penelitian ini menggunakan komentar untuk mengelompokkan postingan gambar pada Instagram. Metode Support Vector Machine dipilih untuk mengklasifikasikan teks pada komentar tersebut. Pada tahapan preprocessing ada yang berbeda dari penelitian yang sudah dilakukan yaitu pada tahapan normalisasi bahasa karena pada tahapan ini diubah kata yang tidak baku menjadi kata yang baku sesuai dengan KBBI(Kamus Besar Bahsa Indonesia). Pengujian dilakukan menggunakan metode Support Vector Machine dengan kernel linear, pengujian dilakukan dengan data latih sebanyak 200 data dan untuk data uji sebanyak 100 data, dan hasil akurasi yang didapatkan dari pengujian yaitu sebesar 96%. Berdasarkan hasil tersebut maka disimpulkan bahwa Support Vector Machine dapat digunakan untuk mengklasifikasikan konten Instagram berdasarkan komentar.
Instagram merupakan salah satu aplikasi media sosial yang populer digunakan oleh banyak orang di seluruh dunia salah satunya di Indonesia. Berdasarkan fungsinya aplikasi ini digunakan untuk berbagi foto maupun video pada sesama pengguna. Dengan semakin banyaknya pengguna maka postingan yang ada dalam instagram perlu dikelompokkan berdasarkan kategorinya. Penelitian ini menggunakan komentar untuk mengelompokkan postingan gambar pada Instagram. Metode Support Vector Machine dipilih untuk mengklasifikasikan teks pada komentar tersebut. Pada tahapan preprocessing ada yang berbeda dari penelitian yang sudah dilakukan yaitu pada tahapan normalisasi bahasa karena pada tahapan ini diubah kata yang tidak baku menjadi kata yang baku sesuai dengan KBBI(Kamus Besar Bahsa Indonesia). Pengujian dilakukan menggunakan metode Support Vector Machine dengan kernel linear, pengujian dilakukan dengan data latih sebanyak 200 data dan untuk data uji sebanyak 100 data, dan hasil akurasi yang didapatkan dari pengujian yaitu sebesar 96%. Berdasarkan hasil tersebut maka disimpulkan bahwa Support Vector Machine dapat digunakan untuk mengklasifikasikan konten Instagram berdasarkan komentar.
File :
UNIKOM_DANIAR NUR AMIN_COVER.pdf
UNIKOM_DANIAR NUR AMIN_LEMBAR PENGESAHAN.pdf
UNIKOM_DANIAR NUR AMIN_BAB 5.pdf
UNIKOM_DANIAR NUR AMIN_DAFTAR PUSTAKA.pdf
UNIKOM_DANIAR NUR AMIN_JURNAL DALAM BAHASA INDONESIA.pdf
UNIKOM_DANIAR NUR AMIN_JURNAL DALAM BAHASA INGGRIS.pdf
UNIKOM_DANIAR NUR AMIN_BIODATA.pdf
UNIKOM_DANIAR NUR AMIN_SURAT KETERANGAN PUBLIKASI.pdf
UNIKOM_DANIAR NUR AMIN_SURAT KETERANGAN ORSINILITAS.pdf
UNIKOM_DANIAR NUR AMIN_KATA PENGANTAR.pdf
UNIKOM_DANIAR NUR AMIN_DAFTAR ISI.pdf
UNIKOM_DANIAR NUR AMIN_BAB 1.pdf
UNIKOM_DANIAR NUR AMIN_BAB 2.pdf
UNIKOM_DANIAR NUR AMIN_BAB 3.pdf
UNIKOM_DANIAR NUR AMIN_BAB 4.pdf
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
