Pembangunan Alat Penerjemah Huruf Dan Angka Bahasa Indonesia Bagi Tunarungu Dan Tunawicara Menggunakan Arduino
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Universitas Komputer Indonesia
Author
Mauludi, Gunali Rezqi
Subject
004_Data Processing & Computer Science
Datestamp
2019-12-17 03:57:31
Abstract :
Tujuan penelitian ini adalah untuk membantu masyarakat dalam memberikan pembelajaran isyarat huruf dan angka bagi penyandang tunarungu dan tunawicara dengan cara mengimplementasikan teknologi deteksi tekukan jari tangan dan kemiringan tangan. Pada penelitian ini penerjemahan isyarat huruf dan angka dilakukan dengan menggunakan Arduino yang dihubungkan dengan Sensor Fleks dan Sensor Akselerometer. Sensor Fleks digunakan untuk membaca nilai dari tekukan jari tangan sedangkan Sensor Akselerometer digunakan untuk membaca nilai dari kemiringan tangan. Hasil pengambilan nilai tekukan jari tangan dan kemiringan tangan ini akan dilakukan klasifikasi menggunakan Algoritma K-Nearest Neighbors dimana Algoritma ini akan mencari nilai jarak terdekat antara data test dan data training. Dari hasil klasifikasi gerakan isyarat tersebut maka akan dilakukan pemutaran data suara isyarat yang sesuai. Berdasarakan hasil pengujian, alat sudah dapat menerjemahkan isyarat huruf dan angka ke output suara, tetapi tingkat keberhasilannya hanya 55,135%. Error yang didapatkan karena terdapat nilai attribute gerakan isyarat yang mirip bahkan senilai antara gerakan isyarat satu dengan lainnya pada data training, sehingga Algoritma K-Nearest Neighbors memberikan nilai hasil klasifikasi yang tidak sesuai dengan hasil yang diharapkan.
Tujuan penelitian ini adalah untuk membantu masyarakat dalam memberikan pembelajaran isyarat huruf dan angka bagi penyandang tunarungu dan tunawicara dengan cara mengimplementasikan teknologi deteksi tekukan jari tangan dan kemiringan tangan. Pada penelitian ini penerjemahan isyarat huruf dan angka dilakukan dengan menggunakan Arduino yang dihubungkan dengan Sensor Fleks dan Sensor Akselerometer. Sensor Fleks digunakan untuk membaca nilai dari tekukan jari tangan sedangkan Sensor Akselerometer digunakan untuk membaca nilai dari kemiringan tangan. Hasil pengambilan nilai tekukan jari tangan dan kemiringan tangan ini akan dilakukan klasifikasi menggunakan Algoritma K-Nearest Neighbors dimana Algoritma ini akan mencari nilai jarak terdekat antara data test dan data training. Dari hasil klasifikasi gerakan isyarat tersebut maka akan dilakukan pemutaran data suara isyarat yang sesuai. Berdasarakan hasil pengujian, alat sudah dapat menerjemahkan isyarat huruf dan angka ke output suara, tetapi tingkat keberhasilannya hanya 55,135%. Error yang didapatkan karena terdapat nilai attribute gerakan isyarat yang mirip bahkan senilai antara gerakan isyarat satu dengan lainnya pada data training, sehingga Algoritma K-Nearest Neighbors memberikan nilai hasil klasifikasi yang tidak sesuai dengan hasil yang diharapkan.
File :
UNIKOM_Gunali Rezqi Mauludi_Cover.pdf
UNIKOM_Gunali Rezqi Mauludi_Lembar Pengesahan.pdf
UNIKOM_Gunali Rezqi Mauludi_Bab 5.pdf
UNIKOM_Gunali Rezqi Mauludi_Daftar Pustaka.pdf
UNIKOM_Gunali Rezqi Mauludi_Jurnal Dalam Bahasa Indonesia.pdf
UNIKOM_Gunali Rezqi Mauludi_Jurnal Dalam Bahasa Inggris.pdf
UNIKOM_Gunali Rezqi Mauludi_Riwayat Hidup.pdf
UNIKOM_Gunali Rezqi Mauludi_Surat Keterangan Publikasi.pdf
UNIKOM_Gunali Rezqi Mauludi_Surat Keterangan Orisinalitas.pdf
UNIKOM_Gunali Rezqi Mauludi_Kata Pengantar.pdf
UNIKOM_Gunali Rezqi Mauludi_Daftar Isi.pdf
UNIKOM_Gunali Rezqi Mauludi_Bab 1.pdf
UNIKOM_Gunali Rezqi Mauludi_Bab 2.pdf
UNIKOM_Gunali Rezqi Mauludi_Bab 3.pdf
UNIKOM_Gunali Rezqi Mauludi_Bab 4.pdf
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
