Deteksi Teks Menggunakan Text Flow Pada Sertifikat
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Universitas Komputer Indonesia
Author
Rianto, Indra
Subject
004_Data Processing & Computer Science
Datestamp
2021-09-20 04:22:57
Abstract :
Penelitian ini memanfaatkan sebuah hasil scan sertifikat untuk mendeteksi teks yang ada didalamnya, dimana pada sebuah sertifikat, terdapat ukuran huruf yang berbeda dan jenis huruf yang ada bukan jenis huruf yang biasa dipakai pada dokumen biasanya melainkan jenis huruf yang cukup mirip dengan tulisan tangan. Hasil pendeteksian teks tersebut dipengaruhi oleh preprocessing serta data uji yang digunakan. Dalam penelitian ini metode pengenalan teks yang digunakan adalah Text Flow serta bantuan klasifikasi huruf menggunakan Tesseract. Sebelum melakukan proses deteksi, citra tersebut mengalami preprocessing. Kemudian sample yang digunakan untuk data uji yaitu tiga buah sertifikat. Berdasarkan hasil pengujian yang dilakukan dengan menggunakan tiga kombinasi, maka didapatkan akurasi terbaik untuk Recall sebesar 67% Precision sebesar 58% dan F-Score sebesar 62% dengan kombinasi yang digunakan adalah nilai threshold 128 dengan min confidence score 50, jarak horizontal kurang dari 2, jarak vertical kurang dari 0.2 dan besar antara huruf sebesar kurang dari 2. Hasil penerapan metode Text Flow pada sertifikat ini masih kurang dari 70% tetapi mampu untuk tidak memilih objek selain teks seperti tanda tangan dan logo.
Penelitian ini memanfaatkan sebuah hasil scan sertifikat untuk mendeteksi teks yang ada didalamnya, dimana pada sebuah sertifikat, terdapat ukuran huruf yang berbeda dan jenis huruf yang ada bukan jenis huruf yang biasa dipakai pada dokumen biasanya melainkan jenis huruf yang cukup mirip dengan tulisan tangan. Hasil pendeteksian teks tersebut dipengaruhi oleh preprocessing serta data uji yang digunakan. Dalam penelitian ini metode pengenalan teks yang digunakan adalah Text Flow serta bantuan klasifikasi huruf menggunakan Tesseract. Sebelum melakukan proses deteksi, citra tersebut mengalami preprocessing. Kemudian sample yang digunakan untuk data uji yaitu tiga buah sertifikat. Berdasarkan hasil pengujian yang dilakukan dengan menggunakan tiga kombinasi, maka didapatkan akurasi terbaik untuk Recall sebesar 67% Precision sebesar 58% dan F-Score sebesar 62% dengan kombinasi yang digunakan adalah nilai threshold 128 dengan min confidence score 50, jarak horizontal kurang dari 2, jarak vertical kurang dari 0.2 dan besar antara huruf sebesar kurang dari 2. Hasil penerapan metode Text Flow pada sertifikat ini masih kurang dari 70% tetapi mampu untuk tidak memilih objek selain teks seperti tanda tangan dan logo.
File :
UNIKOM_INDRA RIANTO_COVER.pdf
UNIKOM_INDRA RIANTO_LEMBAR PENGESAHAN.pdf
UNIKOM_INDRA RIANTO_BAB 5.pdf
UNIKOM_INDRA RIANTO_DAFTAR PUSTAKA.pdf
UNIKOM_INDRA RIANTO_JURNAL BAHASA INGGRIS.pdf
UNIKOM_INDRA RIANTO_JURNAL BAHASA INDONESIA.pdf
UNIKOM_INDRA RIANTO_RIWAYAT HIDUP.pdf
UNIKOM_INDRA RIANTO_SURAT KETERANGAN PUBLIKASI.pdf
UNIKOM_INDRA RIANTO_SURAT KETERANGAN ORISINALITAS.pdf
UNIKOM_INDRA RIANTO_KATA PENGANTAR.pdf
UNIKOM_INDRA RIANTO_DAFTAR ISI.pdf
UNIKOM_INDRA RIANTO_BAB 1.pdf
UNIKOM_INDRA RIANTO_BAB 2.pdf
UNIKOM_INDRA RIANTO_BAB 3.pdf
UNIKOM_INDRA RIANTO_BAB 4.pdf
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
