Pembagnunan Purwarupa Deteksi Sampah Berbasis Iot Di Taman Teras Cikapundung
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Universitas Komputer Indonesia
Author
Sugiarto, Yogi
Subject
004_Data Processing & Computer Science
Datestamp
2019-12-30 02:47:55
Abstract :
Taman Teras Cikapundung tempat menjadi salah satu tempat wisata di kota bandung, menurut pengelola taman, beliau menyatakan dalam menjaga kebersihan pada area taman, realawan tersebut menghadapi masalah salah satunya kesulitan memonitoring kondisi taman yang berserakan oleh sampah, untuk dapat membantu petugas dalam memberikan akses infromasi yang baik, di bangunya sistem monitoring berbasis Internet of Things (IoT), dimana sistem yang di bangun memiliki kemampuan untuk mendeteksi objek melalui camera, dalam penelitian ini digunakan liblary Tensorfow sebagai pendeteksian objek, Tensorflow akan mengenali dan mengklasifikasikan suatu objek pada sebuah citra digital, proses yang di lakukan adalah menagkap frame vidio untuk mengenali sampah yang ada, kemudian sistem akan mengirimkan notifikasi yang akan di kirim kepada petugas berbasis chatbot Telegram messenger, sistem menggunakan Raspberry pi sebagai microprocessor,menggunakan framewrok Tensorflow dengan dataset sebanyak 1700 gambar. Hasil penelitian menunjukan bahawa dengan Tensorflow api di dapatkan tingkat akurasi hingga 98% untuk melakukan deteksi sampah pada sebuah frame gambar dan vidio
Taman Teras Cikapundung tempat menjadi salah satu tempat wisata di kota bandung, menurut pengelola taman, beliau menyatakan dalam menjaga kebersihan pada area taman, realawan tersebut menghadapi masalah salah satunya kesulitan memonitoring kondisi taman yang berserakan oleh sampah, untuk dapat membantu petugas dalam memberikan akses infromasi yang baik, di bangunya sistem monitoring berbasis Internet of Things (IoT), dimana sistem yang di bangun memiliki kemampuan untuk mendeteksi objek melalui camera, dalam penelitian ini digunakan liblary Tensorfow sebagai pendeteksian objek, Tensorflow akan mengenali dan mengklasifikasikan suatu objek pada sebuah citra digital, proses yang di lakukan adalah menagkap frame vidio untuk mengenali sampah yang ada, kemudian sistem akan mengirimkan notifikasi yang akan di kirim kepada petugas berbasis chatbot Telegram messenger, sistem menggunakan Raspberry pi sebagai microprocessor,menggunakan framewrok Tensorflow dengan dataset sebanyak 1700 gambar. Hasil penelitian menunjukan bahawa dengan Tensorflow api di dapatkan tingkat akurasi hingga 98% untuk melakukan deteksi sampah pada sebuah frame gambar dan vidio
File :
UNIKOM_YOGI SUGIARTO_COVER.pdf
UNIKOM_YOGI SUGIARTO_LEMBAR PENGESAHAN.pdf
UNIKOM_YOGI SUGIARTO_BAB5.pdf
UNIKOM_YOGI SUGIARTO_DAFTAR PUSTAKA.pdf
UNIKOM_YOGI SUGIARTO_SURAT KETERANGAN PUBLIKASI.pdf
UNIKOM_YOGI SUGIARTO_SURAT KETERANGAN ORISINALITAS.pdf
UNIKOM_YOGI SUGIARTO_KATA PENGANTAR.pdf
UNIKOM_YOGI SUGIARTO_DAFTAR ISI.pdf
UNIKOM_YOGI SUGIARTO_BAB1.pdf
UNIKOM_YOGI SUGIARTO_BAB2.pdf
UNIKOM_YOGI SUGIARTO_BAB3.pdf
UNIKOM_YOGI SUGIARTO_BAB4 miror.pdf
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
