Sistem Pakar Identifikasi Jenis Kata Dalam Bahasa Arab Menggunakan Metode Backward Chaining Berbasis Aplikasi Chatbot
Total View This Week0

Institusion

Universitas Komputer Indonesia

Author

Muhammadi, Ilham Akbar

Subject

005_Computer Programming, Programs & Data 

Datestamp

2020-08-04 02:09:30 

Abstract :
Penelitian ini dilatarbelakangi oleh terbatasnya media pembelajaran bahasa Arab yang dapat menyediakan materi belajar dan membantu mengenali jenis kata dalam bahasa Arab. Dalam penelitian ini penulis merancang sebuah perangkat lunak yang dapat bertindak layaknya seorang pakar dalam menjawab persoalan tersebut. Perangkat lunak tersebut berbentuk aplikasi chatbot yang dilengkapi dengan kecerdasan buatan berupa sistem pakar yang menggunakan metode backward chaining dalam proses penalarannya. Aplikasi chatbot ini memanfaatkan API Telegram agar bisa berjalan pada aplikasi tersebut. Fungsi utama aplikasi ini adalah untuk mengidentifikasi kata yang diketikkan oleh pengguna berdasarkan kaidah yang dirumuskan pada proses rekayasa pengetahuan. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem dapat memberikan hasil konklusi yang tepat berupa jenis kata beserta penjelasannya. 

File :
UNIKOM_Ilham Akbar M_Cover.pdf
UNIKOM_Ilham Akbar M_Lembar Pengesahan.pdf
UNIKOM_Ilham Akbar M_BAB V.pdf
UNIKOM_Ilham Akbar M_Daftar Pustaka.pdf
UNIKOM_Ilham Akbar M_Jurnal Komputika.pdf
UNIKOM_Ilham Akbar M_Surat Keterangan Persetujuan Publikasi.pdf
UNIKOM_Ilham Akbar M_Lembar Pernyataan.pdf
UNIKOM_Ilham Akbar M_Kata Pengantar.pdf
UNIKOM_Ilham Akbar M_Daftar Isi.pdf
UNIKOM_Ilham Akbar M_BAB I.pdf
UNIKOM_Ilham Akbar M_BAB II.pdf
UNIKOM_Ilham Akbar M_BAB III.pdf
UNIKOM_Ilham Akbar M_BAB IV.pdf