Aplikasi Rekomedasi Menu Seafood Berdasarkan Basal Metabolic Rate Menggunakan Augmented Reality Berbasis Android
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Universitas Komputer Indonesia
Author
Bagaskara, Vernandy Raditsa
Subject
005_Computer Programming, Programs & Data
Datestamp
2020-09-17 04:21:27
Abstract :
Konsumsi makanan dapat menentukan kesehatan seseorang. Terlalu banyak mengonsumsi suatu jenis makanan akan menimbulkan berbagai macam penyakit. Sehingga dibutuhkan sebuah media yang dapat membantu dalam merekomendasikan menu seafood sesuai kebutuhan gizi pada tubuh berdasarkan Basal Metabolic Rate, Basal Metabolic Rate merupakan kebutuhan energy atau gizi pada tubuh, pada penelitian ini, pengukuran kebutuhan energy menggunakan metode perhitungan Mifflin-st joer. Penelitian ini menggunakan metode penelitian terapan dengan metode kuantitatif. Pembangunan perangkat lunak yang digunakan yaitu metode Luther-Sutopo. Analisis pemodelan yang digunakan adalah pemodelan berorientasi objek dengan menggunakan tools UML (Unified Modelling Language), sementara teknologi yang digunakan adalah Augmented Reality, dan Optical Character Recognition (OCR). Berdasarkan implementasi dan pengujian dengan metode black box dan metode UAT (User Acceptance Test). Hasil dari penelitian ini yaitu aplikasi rekomendsasi menu seafood berdasarkan Basal Metabolic Rate, dengan cara membandingkan kebutuhan gizi pada pelanggan dengan kandungan gizi pada menu seafood, hasil akhirnya berupa informasi rekomendasi menu secara visual. Dari hasil kuisioner kepada pelanggan RM. Ikan Bakar Laut Biru, 86,6% setuju bahwa aplikasi ini berhasil memberikan rekomendasi sesuai dengan Basal Metabolic Rate (BMR) atau kebutuhan gizi pengguna.
Konsumsi makanan dapat menentukan kesehatan seseorang. Terlalu banyak mengonsumsi suatu jenis makanan akan menimbulkan berbagai macam penyakit. Sehingga dibutuhkan sebuah media yang dapat membantu dalam merekomendasikan menu seafood sesuai kebutuhan gizi pada tubuh berdasarkan Basal Metabolic Rate, Basal Metabolic Rate merupakan kebutuhan energy atau gizi pada tubuh, pada penelitian ini, pengukuran kebutuhan energy menggunakan metode perhitungan Mifflin-st joer. Penelitian ini menggunakan metode penelitian terapan dengan metode kuantitatif. Pembangunan perangkat lunak yang digunakan yaitu metode Luther-Sutopo. Analisis pemodelan yang digunakan adalah pemodelan berorientasi objek dengan menggunakan tools UML (Unified Modelling Language), sementara teknologi yang digunakan adalah Augmented Reality, dan Optical Character Recognition (OCR). Berdasarkan implementasi dan pengujian dengan metode black box dan metode UAT (User Acceptance Test). Hasil dari penelitian ini yaitu aplikasi rekomendsasi menu seafood berdasarkan Basal Metabolic Rate, dengan cara membandingkan kebutuhan gizi pada pelanggan dengan kandungan gizi pada menu seafood, hasil akhirnya berupa informasi rekomendasi menu secara visual. Dari hasil kuisioner kepada pelanggan RM. Ikan Bakar Laut Biru, 86,6% setuju bahwa aplikasi ini berhasil memberikan rekomendasi sesuai dengan Basal Metabolic Rate (BMR) atau kebutuhan gizi pengguna.
File :
1.10115151_VERNANDY RADITSA BAGASKARA_COVER.pdf
19.10115151_VERNANDY RADITSA BAGASKARA_LEMBAR PENGESAHAN.pdf
15.10115151_VERNANDY RADITSA BAGASKARA_BAB 5.pdf
10.10115151_VERNANDY RADITSA BAGASKARA_DAFTAR PUSTAKA.pdf
17.10115151_VERNANDY RADITSA BAGASKARA_SURAT KETERANGAN PUBLIKASI.pdf
20.10115151_VERNANDY RADITSA BAGASKARA_SURAT KETERANGAN ORISINALITAS.pdf
4.10115151_VERNANDY RADITSA BAGASKARA_KATA PENGANTAR.pdf
5.10115151_VERNANDY RADITSA BAGASKARA_DAFTAR ISI.pdf
11.10115151_VERNANDY RADITSA BAGASKARA_BAB 1.pdf
12.10115151_VERNANDY RADITSA BAGASKARA_BAB 2.pdf
13.10115151_VERNANDY RADITSA BAGASKARA_BAB 3.pdf
14.10115151_VERNANDY RADITSA BAGASKARA_BAB 4.pdf
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
