Sistem Aplikasi Prediksi Jumlah Bahan Baku Menggunakan Metode Adative Neuro Fuzzy Inference System (Anfis)
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Universitas Komputer Indonesia
Author
Sallysbury, Avanda
Subject
004_Data Processing & Computer Science
Datestamp
2020-11-05 08:08:26
Abstract :
Persediaan bahan baku pada setiap perusahaan merupakan salah satu hal yang harus diperhatikan karena jika ketersediaan bahan baku tidak tercukupi akan menghambat proses produksi pada perusahaan tersebut. Café dan resto merupakan penyedia jasa makanandan minuman dilengkapi dengan peralatan dan bahan baku untuk proses pembuatan. Northwood Coffee and Eatery adalah salah satu café yang menyediakan jasa makanan dan minuman di kota Bandung. Sering terjadinya kesalahan pembelian pada jumlah bahan baku dikarnakan pencatatan dan prediksi ketersediaan bahan baku yang kurang akurat, dapat mempengaruhi ketersediaan bahan baku. Oleh karena itu, dibangunlah sebuah sistem aplikasi jumlah bahan baku untuk membantu pihak gudang dalam memprediksi ketersediaan jumlah bahan baku yang akan dibeli pada periode berikutnya. Metode yang digunakan adalah metode Adaotive neuro-fuzzy (ANFIS). Dalam perancangan sistem digunakan alat pengkodean seperti Entity Relationship Diagram (ERD), dan Data Flow Diagram (DFD). Berdasarkan hasil penelitian dan setelah dilakukannya pengujian alpha-beta dapat diambil keputusan bahwa ANFIS dapat memberikan hasil prediksi berdasarkan penilaian yang telah diberikan, dan memudahkan staff gudang dalam memprediksi jumlah bahan baku yang tepat sehingga dapat memperoleh hasil yang maksimal.
Persediaan bahan baku pada setiap perusahaan merupakan salah satu hal yang harus diperhatikan karena jika ketersediaan bahan baku tidak tercukupi akan menghambat proses produksi pada perusahaan tersebut. Café dan resto merupakan penyedia jasa makanandan minuman dilengkapi dengan peralatan dan bahan baku untuk proses pembuatan. Northwood Coffee and Eatery adalah salah satu café yang menyediakan jasa makanan dan minuman di kota Bandung. Sering terjadinya kesalahan pembelian pada jumlah bahan baku dikarnakan pencatatan dan prediksi ketersediaan bahan baku yang kurang akurat, dapat mempengaruhi ketersediaan bahan baku. Oleh karena itu, dibangunlah sebuah sistem aplikasi jumlah bahan baku untuk membantu pihak gudang dalam memprediksi ketersediaan jumlah bahan baku yang akan dibeli pada periode berikutnya. Metode yang digunakan adalah metode Adaotive neuro-fuzzy (ANFIS). Dalam perancangan sistem digunakan alat pengkodean seperti Entity Relationship Diagram (ERD), dan Data Flow Diagram (DFD). Berdasarkan hasil penelitian dan setelah dilakukannya pengujian alpha-beta dapat diambil keputusan bahwa ANFIS dapat memberikan hasil prediksi berdasarkan penilaian yang telah diberikan, dan memudahkan staff gudang dalam memprediksi jumlah bahan baku yang tepat sehingga dapat memperoleh hasil yang maksimal.
File :
UNIKOM_AVANDA SALLYSBURY_COVER.pdf
UNIKOM_AVANDA SALLYSBURY_LEMBAR PENGESAHAN.pdf
UNIKOM_AVANDA SALLYSBURY_BAB V.pdf
UNIKOM_AVANDA SALLYSBURY_DAFTAR PUSTAKA.pdf
UNIKOM_AVANDA SALLYSBURY_SURAT KETERANGAN PERSETUJUAN PUBLIKASI.pdf
UNIKOM_AVANDA SALLYSBURY_LEMBARPERNYATAAN.pdf
UNIKOM_AVANDA SALLYSBURY_KATA PENGANTAR.pdf
UNIKOM_AVANDA SALLYSBURY_DAFTAR ISI.pdf
UNIKOM_AVANDA SALLYSBURY_BAB I.pdf
UNIKOM_AVANDA SALLYSBURY_BAB II.pdf
UNIKOM_AVANDA SALLYSBURY_BAB III.pdf
UNIKOM_AVANDA SALLYSBURY_BAB IV.pdf
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
