Sistem Deteksi Kepribadian Berdasarkan Tanda Tangan Menggunakan Convolutional Neural Network
Total View This Week0

Institusion

Universitas Komputer Indonesia

Author

Hendyansyah, Fakhri

Subject

004_Data Processing & Computer Science 

Datestamp

2020-12-04 03:25:45 

Abstract :
Pada penelitian ini dibangun sebuah sistem untuk mendeteksi kepribadian berdasarkan pola tanda tangan seseorang atau bisa disebut dengan ilmu grafologi. Saat ini sistem deteksi yang ada untuk mendeteksi kepribadian berdasarkan pola tanda tangan masih memiliki masalah seperti sulitnya mengenali fitur dari sebuah tanda tangan. Hal ini terjadi karena terkait dengan metode dalam mengekstraksi fitur sehingga mempengaruhi pengenalan fitur tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk mengukur akurasi dari sistem deteksi kepribadian berdasarkan pola tanda tangan menggunakan metode Convolutional Neural Network. Fitur yang digunakan terdiri dari 4 fitur yaitu awal kurva, coretan akhir, coretan tengah dan garis bawah. Adapun pengujian yang telah dilakukan berupa pengujian akurasi yang didapatkan pada metode CNN. Akurasi yang di dapat pada fitur awal kurva sebesar 54%, akurasi yang di dapat pada fitur coretan akhir sebesar 56%, akurasi yang di dapat pada fitur coretan tengah sebesar 86% dan akurasi yang di dapat pada fitur garis bawah sebesar 72%. Rata-rata akurasi yang di dapat sebesar 67%. Hal ini dipengaruhi oleh jumlah epoch dan learning rate yang digunakan pada metode CNN. 

File :
1.10114292_FAKHRI HENDYANSYAH_COVER.pdf
19.10114292_FAKHRI HENDYANSYAH_LEMBAR PENGESAHAN.pdf
15.10114292_FAKHRI HENDYANSYAH_DAFTAR PUSTAKA.pdf
17.10114292_FAKHRI HENDYANSYAH_SURAT KETERANGAN PUBLIKASI.pdf
4.10114292_FAKHRI HENDYANSYAH_KATA PENGANTAR.pdf
5.10114292_FAKHRI HENDYANSYAH_DAFTAR ISI.pdf
10.10114292_FAKHRI HENDYANSYAH_BAB 1.pdf
11.10114292_FAKHRI HENDYANSYAH_BAB 2.pdf
12.10114292_FAKHRI HENDYANSYAH_BAB 3.pdf
13.10114292_FAKHRI HENDYANSYAH_BAB 4.pdf
14.10114292_FAKHRI HENDYANSYAH_BAB 5.pdf