Penggunaan Teknik Text Summarization dan Teknik Similarity Document untuk Mengecek Tingkat Kemiripan Karya Tulis Ilmiah
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Universitas Komputer Indonesia
Author
Indriyanto, Indriyanto
Subject
004_Data Processing & Computer Science
Datestamp
2021-03-19 08:59:10
Abstract :
Karya ilmiah merupakan serangkaian kegiatan penulisan berdasarkan hasil penelitian, yang sistematis berdasar pada metode ilmiah. Karya Ilmiah yang akan dipublikasikan perlu diperiksa terlebih dahulu, dimana tidak boleh ada plagiarisme didalamnya. beberapa penelitian dalam pengecekan tingkat kemiripan bisa menggunakan algoritma Cosine Similarity, algoritma Smith-Waterman, dan algoritma Jaccard Similarity, akan tetapi semua algoritma tersebut membandingkan semua isi dokumen. permasalahan yang terjadi ketika bank dokumen semakin besar maka proses komputasi semakin lama, sedangkan kebutuhan saat ini adalah dapat mempercepat proses identifikasi kemiripan dokumen tanpa harus membandingkan seluruh isi dari dokumen. maka dalam penelitian ini penulis akan mencoba menggunakan teknik Text Summarization dan teknik Similarity Document untuk mengecek kemiripan antar dokumen. Tahap penelitian ini terbagi atas empat proses yaitu penentuan data masukan, proses preprocessing dokumen menggunakan Teknik Text Summarization, proses perhitungan kemiripan antar dokumen. Untuk teknik Text Summarization penulis menggunakan algoritma Ant Colony Optimization dalam membuat hasil ringkasan, dan algoritma Smith-Waterman untuk mengukur kemiripan antar dokumen. dari hasil penelitian ini penggunaan teknik Text Summarization dan Teknik Similarity Document memiliki rata-rata nilai RMSE sebesar 1,06%, dan kompleksitas komputasi yang baik. Maka dapat disimpulkan penggunakan Text Summarization dan Similarity Document dapat digunakan dalam proses pengecekan tingkat kemiripan suatu karya ilmiah.
Karya ilmiah merupakan serangkaian kegiatan penulisan berdasarkan hasil penelitian, yang sistematis berdasar pada metode ilmiah. Karya Ilmiah yang akan dipublikasikan perlu diperiksa terlebih dahulu, dimana tidak boleh ada plagiarisme didalamnya. beberapa penelitian dalam pengecekan tingkat kemiripan bisa menggunakan algoritma Cosine Similarity, algoritma Smith-Waterman, dan algoritma Jaccard Similarity, akan tetapi semua algoritma tersebut membandingkan semua isi dokumen. permasalahan yang terjadi ketika bank dokumen semakin besar maka proses komputasi semakin lama, sedangkan kebutuhan saat ini adalah dapat mempercepat proses identifikasi kemiripan dokumen tanpa harus membandingkan seluruh isi dari dokumen. maka dalam penelitian ini penulis akan mencoba menggunakan teknik Text Summarization dan teknik Similarity Document untuk mengecek kemiripan antar dokumen. Tahap penelitian ini terbagi atas empat proses yaitu penentuan data masukan, proses preprocessing dokumen menggunakan Teknik Text Summarization, proses perhitungan kemiripan antar dokumen. Untuk teknik Text Summarization penulis menggunakan algoritma Ant Colony Optimization dalam membuat hasil ringkasan, dan algoritma Smith-Waterman untuk mengukur kemiripan antar dokumen. dari hasil penelitian ini penggunaan teknik Text Summarization dan Teknik Similarity Document memiliki rata-rata nilai RMSE sebesar 1,06%, dan kompleksitas komputasi yang baik. Maka dapat disimpulkan penggunakan Text Summarization dan Similarity Document dapat digunakan dalam proses pengecekan tingkat kemiripan suatu karya ilmiah.
File :
UNIKOM_Indriyanto_Cover.pdf
UNIKOM_Indriyanto_Scan Lembar Pengesahan.pdf
UNIKOM_Indriyanto_Bab V.pdf
UNIKOM_Indriyanto_Daftar Pustaka.pdf
UNIKOM_Indriyanto_Scan SK Persetujuan Publikasi.pdf
UNIKOM_Indriyanto_Scan Pernyataan Keaslian.pdf
UNIKOM_Indriyanto_Kata Pengantar.pdf
UNIKOM_Indriyanto_Daftar Isi.pdf
UNIKOM_Indriyanto_Bab I.pdf
UNIKOM_Indriyanto_Bab II.pdf
UNIKOM_Indriyanto_Bab III.pdf
UNIKOM_Indriyanto_Bab IV.pdf
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
