DETAIL DOCUMENT
Penerapan Kneser-Ney Dalam Kesalahan Kata Bahasa Indonesia
Total View This Week0
Institusion
Universitas Komputer Indonesia
Author
Cahyu, Ken Wite Ariing
Subject
004_Data Processing & Computer Science 
Datestamp
2021-07-12 03:01:28 
Abstract :
Pada Natural Language Processing (NLP), typo checking merupakan hal penting untuk diperhatikan. Beberapa penelitian telah dilakukan untuk mengatasi kesalahan kata di dalam bahasa Indonesia dengan menggunakan n-gram diantaranya oleh Fernando yang mendapatkan akurasi deteksi terbaik sebesar 80% dan akurasi koreksi sebesar 7% dengan menghitung probabilitas n-gram menggunakan metode Absolute Discounting dan Witten Bell. Oleh karena itu pada penelitian ini akan menerapkan metode smoothing lainnya yaitu Kneser-Ney Smoothing dalam perhitungan probabilitas n-gram pada kesalahan ejaan kata bahasa Indonesia. Dari hasil pengujian pada 30 artikel berita didapatkan bahwa metode Kneser-Ney memiliki nilai akurasi deteksi sebesar 19,8% dan akurasi koreksi sebesar 95,5%. Berdasarkan hasil tersebut dapat disimpulkan bahwa Kneser-Ney mempunyai nilai akurasi pendeteksian yang lebih baik dari metode Witten-Bell namun tidak lebih baik dari metode Absolute Discounting. Sementara hasil akurasi pengoreksian Kneser-Ney lebih baik dari metode Absolute Discounting tetapi tidak lebih baik dari metode Witten Bell. 
Institution Info

Universitas Komputer Indonesia