Pengembangan Pembangkit Pertanyaan Otomatis Untuk Kalimat Majemuk Rapatan Dan Campuran
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Universitas Komputer Indonesia
Author
Dhiyaurrahmi, Lathifah
Subject
004_Data Processing & Computer Science
Datestamp
2021-07-12 03:46:33
Abstract :
Penelitian ini bermaksud untuk mengembangkan penelitian sebelumnya oleh Dendy Dwi Ginanjar berjudul “Pembangkit Pertanyaan Otomatis untuk Teks Berbahasa Indonesia yang Mengandung Kalimat Majemukâ€. Dalam penelitian tersebut, dilakukan pengidentifikasian frasa untuk meningkatkan akurasi dalam pengidentifikasian fungsi gramatikal. Namun karena identifikasi kalimat majemuk rapatan tidak dapat terdeteksi, terjadi kesalahan dalam pengidentifikasian fungsi gramatikal. Selain itu, pendeteksian kalimat majemuk campuran belum dapat dilakukan. Kalimat majemuk campuran perlu dilakukan karena pertanyaan dapat dibangkitkan berdasarkan keterkaitan klausa. Dalam penelitian ini, dilakukan penambahan aturan untuk mendeteksi kalimat majemuk rapatan dan campuran untuk melihat berapa nilai akurasi dari pembangkit pertanyaan. Dengan menggunakan 37 teks masukan yang diambil dari Buku Sekolah Elektronik Kemendikbud RI, diperoleh nilai akurasi sebesar 71.26% dengan total pertanyaan sebanyak 449 pertanyaan dengan rincian kesalahan yang disebabkan oleh POS tagging sebesar 34.92%, identifikasi frasa sebesar 22.22%, identifikasi majemuk sebesar 3.96%, fungsi gramatikal sebesar 9.52%, penyesuaian klausa sebesar 5.55%, dan pembangkit pertanyaan sebesar 23.80%.
Penelitian ini bermaksud untuk mengembangkan penelitian sebelumnya oleh Dendy Dwi Ginanjar berjudul “Pembangkit Pertanyaan Otomatis untuk Teks Berbahasa Indonesia yang Mengandung Kalimat Majemukâ€. Dalam penelitian tersebut, dilakukan pengidentifikasian frasa untuk meningkatkan akurasi dalam pengidentifikasian fungsi gramatikal. Namun karena identifikasi kalimat majemuk rapatan tidak dapat terdeteksi, terjadi kesalahan dalam pengidentifikasian fungsi gramatikal. Selain itu, pendeteksian kalimat majemuk campuran belum dapat dilakukan. Kalimat majemuk campuran perlu dilakukan karena pertanyaan dapat dibangkitkan berdasarkan keterkaitan klausa. Dalam penelitian ini, dilakukan penambahan aturan untuk mendeteksi kalimat majemuk rapatan dan campuran untuk melihat berapa nilai akurasi dari pembangkit pertanyaan. Dengan menggunakan 37 teks masukan yang diambil dari Buku Sekolah Elektronik Kemendikbud RI, diperoleh nilai akurasi sebesar 71.26% dengan total pertanyaan sebanyak 449 pertanyaan dengan rincian kesalahan yang disebabkan oleh POS tagging sebesar 34.92%, identifikasi frasa sebesar 22.22%, identifikasi majemuk sebesar 3.96%, fungsi gramatikal sebesar 9.52%, penyesuaian klausa sebesar 5.55%, dan pembangkit pertanyaan sebesar 23.80%.
File :
1. UNIKOM_LATHIFAH DHIYAURRAHMI_COVER.pdf
19. UNIKOM_LATHIFAH DHIYAURRAHMI_LEMBAR PENGESAHAN.pdf
15. UNIKOM_LATHIFAH DHIYAURRAHMI_BAB 5.pdf
10. UNIKOM_LATHIFAH DHIYAURRAHMI_DAFTAR PUSTAKA.pdf
Kontak Penulis dan Kontributor Penelitian.pdf
17. UNIKOM_LATHIFAH DHIYAURRAHMI_SURAT KETERANGAN PUBLIKASI.pdf
20. UNIKOM_LATHIFAH DHIYAURRAHMI_SURAT KETERANGAN ORISINALITAS_compressed.pdf
4. UNIKOM_LATHIFAH DHIYAURRAHMI_KATA PENGANTAR.pdf
5. UNIKOM_LATHIFAH DHIYAURRAHMI_DAFTAR ISI.pdf
11. UNIKOM_LATHIFAH DHIYAURRAHMI_BAB 1.pdf
12. 10115141_LATHIFAH DHIYAURRAHMI_BAB 2.pdf
13. UNIKOM_LATHIFAH DHIYAURRAHMI_BAB 3.pdf
14. UNIKOM_LATHIFAH DHIYAURRAHMI_BAB 4.pdf
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
