Penerapan Machine Learning Untuk Deteksi Dini Tingkat Stres Mahasiswa Berbasis Face Recogniton
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Universitas Komputer Indonesia
Author
Fauzan, Muhammad Habib Nur
Subject
004_Data Processing & Computer Science
Datestamp
2021-07-14 07:43:04
Abstract :
Pada umumnya, setiap orang pernah mengalami perasaan tertekan atau mengalami ketegangan yang dalam bahasa populernya dikenal dengan istilah stres. Stres itu sendiri ialah reaksi tubuh yang muncul saat seseorang menghadapi ancaman, tekanan, atau suatu perubahan. Hanya saja, mereka tidak tahu terapi apa yang akan digunakan untuk mengurangi rasa stres tersebut. Pengenalan wajah adalah salah satu pengenalan yang digunakan dalam berbagai bidang IT seperti robotik, aplikasi mobile, dan bidang medis. Tetapi untuk saat ini sistem pengenalan wajah belum sampai kepada mendeteksi ekspresi wajah.Untuk mendeteksi wajah, diperlukan metode CNN (Convolutional Neural Network ). CNN merupakan salah satu model machine learning yang kerap kali digunakan sebagai pondasi aplikasi object detection (terutama face recognition), dalam sebuah gambar maupun video. Untuk mempermudah pengukuran dan meningkatkan efisiensi, teknologi image processing dapat digunakan untuk mendapatkan hasil tersebut. Dengan menggunakan dataset fer2013 (Facial Expression Recognitial) yang terbagi ke dalam 6 macam ekspresi, yaitu marah, muak, takut, sedih, senang, terkejut dan biasa. Pada penelitian ini, ekspresi yang tergolong stres ada dua macam, yaitu takut dan sedih.
Pada umumnya, setiap orang pernah mengalami perasaan tertekan atau mengalami ketegangan yang dalam bahasa populernya dikenal dengan istilah stres. Stres itu sendiri ialah reaksi tubuh yang muncul saat seseorang menghadapi ancaman, tekanan, atau suatu perubahan. Hanya saja, mereka tidak tahu terapi apa yang akan digunakan untuk mengurangi rasa stres tersebut. Pengenalan wajah adalah salah satu pengenalan yang digunakan dalam berbagai bidang IT seperti robotik, aplikasi mobile, dan bidang medis. Tetapi untuk saat ini sistem pengenalan wajah belum sampai kepada mendeteksi ekspresi wajah.Untuk mendeteksi wajah, diperlukan metode CNN (Convolutional Neural Network ). CNN merupakan salah satu model machine learning yang kerap kali digunakan sebagai pondasi aplikasi object detection (terutama face recognition), dalam sebuah gambar maupun video. Untuk mempermudah pengukuran dan meningkatkan efisiensi, teknologi image processing dapat digunakan untuk mendapatkan hasil tersebut. Dengan menggunakan dataset fer2013 (Facial Expression Recognitial) yang terbagi ke dalam 6 macam ekspresi, yaitu marah, muak, takut, sedih, senang, terkejut dan biasa. Pada penelitian ini, ekspresi yang tergolong stres ada dua macam, yaitu takut dan sedih.
File :
UNIKOM_Muhammad Habib Nur Fauzan_COVER.pdf
UNIKOM_Muhammad Habib Nur Fauzan_Lembar Pengesahan.pdf
UNIKOM_Muhammad Habib Nur Fauzan_BAB 5.pdf
UNIKOM_Muhammad Habib Nur Fauzan_DAFTAR PUSTAKA.pdf
UNIKOM_Muhammad Habib Nur Fauzan_Kontak Penulis dan Kontributor.pdf
UNIKOM_Muhammad Habib Nur Fauzan_Surat Keterangan Publikasi.pdf
UNIKOM_Muhammad Habib Nur Fauzan_Surat Keterangan Orisinalitas.pdf
UNIKOM_Muhammad Habib Nur Fauzan_KATA PENGANTAR.pdf
UNIKOM_Muhammad Habib Nur Fauzan_DAFTAR ISI.pdf
UNIKOM_Muhammad Habib Nur Fauzan_BAB 1.pdf
UNIKOM_Muhammad Habib Nur Fauzan_BAB 2.pdf
UNIKOM_Muhammad Habib Nur Fauzan_BAB 3.pdf
UNIKOM_Muhammad Habib Nur Fauzan_BAB 4.pdf
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
