Analisis Sentimen Berdasarkan Aspek Menggunakan Relevance Vector Machine
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Universitas Komputer Indonesia
Author
Siregar, Osmartin Pardomuan
Subject
004_Data Processing & Computer Science
Datestamp
2021-07-16 02:34:56
Abstract :
Analisis Sentimen Berdasarkan Aspek atau dikenal juga sebagai Aspect Based Sentiment Analysis (ABSA) adalah metode untuk menemukan polaritas (positif atau negatif) suatu review terhadap aspek dari review tersebut. Analisis Sentimen Berdasarkan Aspek dinilai lebih baik dari Analisis Sentimen pada umumnya karena mampu mengeluarkan aspek yang menjadi fokus suatu review. Untuk melakukan proses ABSA ini digunakan machine learning. Metode machine learning yang digunakan adalah Relevance Vector Machine (RVM). Metode RVM menggunakan kernel untuk melakukan pemisahan antar kelas target. Kernel yang digunakan pada penelitian ini adalah kernel linear. Pada dasarnya RVM merupakan metode machine learning yang hanya dapat melakukan klasifikasi terhadap dua kelas. Namun RVM dapat digunakan untuk mengklasifikasi banyak kelas dengan menggunakan teknik multiclass. Pada penelitian ini jenis multiclass akan digunakan adalah One Versus All (OVA) atau dikenal juga sebagai metode One Against All (OAA). Data masukan yang akan digunakan adalah data review pengunjung terhadap beberapa restoran yang telah dikumpulkan dan disimpan dalam format comma separated value atau csv.
Analisis Sentimen Berdasarkan Aspek atau dikenal juga sebagai Aspect Based Sentiment Analysis (ABSA) adalah metode untuk menemukan polaritas (positif atau negatif) suatu review terhadap aspek dari review tersebut. Analisis Sentimen Berdasarkan Aspek dinilai lebih baik dari Analisis Sentimen pada umumnya karena mampu mengeluarkan aspek yang menjadi fokus suatu review. Untuk melakukan proses ABSA ini digunakan machine learning. Metode machine learning yang digunakan adalah Relevance Vector Machine (RVM). Metode RVM menggunakan kernel untuk melakukan pemisahan antar kelas target. Kernel yang digunakan pada penelitian ini adalah kernel linear. Pada dasarnya RVM merupakan metode machine learning yang hanya dapat melakukan klasifikasi terhadap dua kelas. Namun RVM dapat digunakan untuk mengklasifikasi banyak kelas dengan menggunakan teknik multiclass. Pada penelitian ini jenis multiclass akan digunakan adalah One Versus All (OVA) atau dikenal juga sebagai metode One Against All (OAA). Data masukan yang akan digunakan adalah data review pengunjung terhadap beberapa restoran yang telah dikumpulkan dan disimpan dalam format comma separated value atau csv.
File :
1.10114432_OSMARTIN PARDOMUAN SIREGAR_COVER.pdf
19.10114432_OSMARTIN PARDOMUAN SIREGAR_LEMBAR PENGESAHAN.pdf
15.10114432_OSMARTIN PARDOMUAN SIREGAR_BAB 5.pdf
10.10114432_OSMARTIN PARDOMUAN SIREGAR_DAFTAR PUSTAKA.pdf
17.10114432_OSMARTIN PARDOMUAN SIREGAR_SURAT KETERANGAN PUBLIKASI.pdf
20.10114432_OSMARTIN PARDOMUAN SIREGAR_SURAT KETERANGAN ORISINALITAS.pdf
4.10114432_OSMARTIN PARDOMUAN SIREGAR_KATA PENGANTAR.pdf
5.10114432_OSMARTIN PARDOMUAN SIREGAR_DAFTAR ISI.pdf
11.10114432_OSMARTIN PARDOMUAN SIREGAR_BAB 1.pdf
12.10114432_OSMARTIN PARDOMUAN SIREGAR_BAB 2.pdf
13.10114432_OSMARTIN PARDOMUAN SIREGAR_BAB 3.pdf
14.10114432_OSMARTIN PARDOMUAN SIREGAR_BAB 4.pdf
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
