Aplikasi Klasifikasi Deteksi Jenis Pisang Dan Kematangan Buah Pisang Berbasis Android
Total View This Week0

Institusion

Universitas Komputer Indonesia

Author

Silalahi, Ricky Novianda Putra

Subject

004_Data Processing & Computer Science 

Datestamp

2021-07-19 02:17:21 

Abstract :
Kebun Pisang Celak, yang berada di desa Celak Kec. Cililin adalah salah satu tempat yang khusus bercocok tanam buah pisang. Pisang pada Kebun Pisang Celak ini beraneka ragam jenis. Permasalahan yang ditemukan adalah kurang tepatnya dan kurang pengetahuannya karyawan dalam membedakan jenis dan kematangan pisang terutama karyawan baru. Penelitian ini membuat aplikasi deteksi jenis pisang dan kematangan pisang menggunakan metode Convolutional Neural Network. Dataset pada penelitian ini merupakan gambar pisang dengan 9 jenis yaitu pisang ambon, pisang raja, pisang cavendish, pisang kirana, pisang barangan, pisang Nangka, pisang mas dan pisang kepok. Kematangan pisang pada penelitian ini yaitu tingkat mentah, matang dan terlalu matang. Program dibuat menggunakan tensorflow python. CNN diuji dan menghasilkan tingkat akurasi sebesar 89%. Hasil dari penelitian ini yaitu aplikasi berbasis android untuk mendeteksi jenis pisang. 

File :
1.10113510_RICKY NOVIANDA PUTRA SILALAHI_COVER.pdf
19.10113510_RICKY NOVIANDA PUTRA SILALAHI_LEMBAR PENGESAHAN.pdf
15.10113510_RICKY NOVIANDA PUTRA SILALAHI_BAB V.pdf
10.10113510_RICKY NOVIANDA PUTRA SILALAHI_DAFTAR PUSTAKA.pdf
25.10113510_RICKY NOVIANDA PUTRA SILALAHI_KONTAK PENULIS DAN KONTRIBUTOR PENELITIAN.pdf
17.10113510_RICKY NOVIANDA PUTRA SILALAHI_SURAT KETERANGAN PUBLIKASI.pdf
20.10113510_RICKY NOVIANDA PUTRA SILALAHI_SURAT KETERANGAN ORISINALITAS.pdf
4.10113510_RICKY NOVIANDA PUTRA SILALAHI_KATA PENGANTAR.pdf
5.10113510_RICKY NOVIANDA PUTRA SILALAHI_DAFTAR ISI.pdf
11.10113510_RICKY NOVIANDA PUTRA SILALAHI_BAB I.pdf
12.10113510_RICKY NOVIANDA PUTRA SILALAHI_BAB II.pdf
13.10113510_RICKY NOVIANDA PUTRA SILALAHI_BAB III.pdf
14.10113510_RICKY NOVIANDA PUTRA SILALAHI_BAB IV.pdf