Implementasi Scale Invariant Feature Transform-Histogram Of Gradients Dan Multiclass Svm Untuk Handtracking Pada Kontrol Mouse Pointer
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Universitas Komputer Indonesia
Author
Prasety, Anggy Edo
Subject
005_Computer Programming, Programs & Data
Datestamp
2019-07-16 01:33:44
Abstract :
Teknik dialog interaktif semakin memungkinkan terjadinya komunikasi antara manusia dan komputer yang memiliki banyak variasi. Teknik interaksi tersebut merupakan keterlibatan fisik secara langsung dengan sistem komputer dan perangkat masukan atau biasa disebut Interaksi Manusia dan Komputer (Human Computer Interaction) Salah satu interaksi yang termasuk Interaksi Manusia dan Komputer adalah handtracking untuk melakukan kontrol event pointer. Untuk melakukan proses handtracking diperlukan beberapa metode di awal (preprocessing) seperti RGB to HSV, pencarian warna HSV merah (colour detection), opening (erosi dan dilasi), closing(dilasi dan erosi), Different of Gaussian (DoG) dari SIFT, mencari ROI tangan dan melakukan Image Moments dan untuk melakukan proses handrecognition diperlukan metode Histogram of Gradients untuk ekstraksi ciri dan Support Vector Machine untuk klasifikasi beberapa event pointer seperti menggerakan pointer, klik kiri, klik kanan, scrolling dan drag and drop. Berdasarkan hasil evaluasi pengujian sistem yang telah dilakukan untuk semua skenario pengujian seperti menggerakan pointer ke ujung kanan layar desktop, klik kiri icon windows, klik kanan pada layar desktop, drag and drop program word dan scrolling pada dokumen PDF didapatkan rata – rata akurasi sebesar 78%.
Teknik dialog interaktif semakin memungkinkan terjadinya komunikasi antara manusia dan komputer yang memiliki banyak variasi. Teknik interaksi tersebut merupakan keterlibatan fisik secara langsung dengan sistem komputer dan perangkat masukan atau biasa disebut Interaksi Manusia dan Komputer (Human Computer Interaction) Salah satu interaksi yang termasuk Interaksi Manusia dan Komputer adalah handtracking untuk melakukan kontrol event pointer. Untuk melakukan proses handtracking diperlukan beberapa metode di awal (preprocessing) seperti RGB to HSV, pencarian warna HSV merah (colour detection), opening (erosi dan dilasi), closing(dilasi dan erosi), Different of Gaussian (DoG) dari SIFT, mencari ROI tangan dan melakukan Image Moments dan untuk melakukan proses handrecognition diperlukan metode Histogram of Gradients untuk ekstraksi ciri dan Support Vector Machine untuk klasifikasi beberapa event pointer seperti menggerakan pointer, klik kiri, klik kanan, scrolling dan drag and drop. Berdasarkan hasil evaluasi pengujian sistem yang telah dilakukan untuk semua skenario pengujian seperti menggerakan pointer ke ujung kanan layar desktop, klik kiri icon windows, klik kanan pada layar desktop, drag and drop program word dan scrolling pada dokumen PDF didapatkan rata – rata akurasi sebesar 78%.
File :
UNIKOM_ANGGY EDO PRASETYA_COVER.pdf
UNIKOM_ANGGY EDO PRASETYA_LEMBAR PENGESAHAN.pdf
UNIKOM_ANGGY EDO PRASETYA_BAB 5.pdf
UNIKOM_ANGGY EDO PRASETYA_DAFTAR PUSTAKA.pdf
UNIKOM_ANGGY EDO PRASETYA_JURNAL DALAM BAHASA INDONESIA.pdf
UNIKOM_ANGGY EDO PRASETYA_JURNAL DALAM BAHASA INGGRIS.pdf
UNIKOM_ANGGY EDO PRASETYA_SURAT KETERANGAN PERSETUJUAN PUBLIKASI.pdf
UNIKOM_ANGGY EDO PRASETYA_SURAT KETERANGAN ORISINALITAS.pdf
UNIKOM_ANGGY EDO PRASETYA_KATA PENGANTAR.pdf
UNIKOM_ANGGY EDO PRASETYA_DAFTAR ISI.pdf
UNIKOM_ANGGY EDO PRASETYA_BAB 1.pdf
UNIKOM_ANGGY EDO PRASETYA_BAB 2.pdf
UNIKOM_ANGGY EDO PRASETYA_BAB 3.pdf
UNIKOM_ANGGY EDO PRASETYA_BAB 4.pdf
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
