Penerapan Data Mining Meggunakan Metode Assosiation Rule Pada Penataan Bahan Baku Material Di Pt Galma
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Universitas Komputer Indonesia
Author
Falyaoma, Fali
Subject
004_Data Processing & Computer Science
Datestamp
2022-01-05 08:31:39
Abstract :
PT GALMA bergerak dalam bidang teknik sipil. Dalam usahanya perusahaan ini didorong oleh tuntutan profesionalisme dalam peningkatan pelayanan kerja. Dapat disimpulkan bahwa penentuan dalam tata letak barang dalam penataan suatu bahan baku material barang masih bermasalah dalam hal efisiensi waktu, karena sulitnya salah satu karyawan dalam mencari barang yang dicari konsumen. Teknik data mining yang digunakan untuk mengecek basis data dari transaksi penjualan[1]. Seseorang mendapat informasi dari transaksi penjualan yang diperoleh dalam melakukan transaksi, Algoritma FP-Growth dengan menggunakan metode Assosiation Rule [1] sangat cocok untuk melihat hasil rekomendasi penataan bahan baku material yang acak dengan melihat frekuensi tertinggi dari transaksi yang dilakukan konsumen dalam keterkaitan setiap prosesnya. Dari frekuensi tertinggi dapat membuat FP-Tree untuk melihat hasil rekomendasi penataan bahan baku material dalam 4 bulan [2] apakah dengan menerapkan datamining dapat membantu perusahaan untuk merekomendasikan dan menyusun penataan bahan baku material di PT GALMA data mining megunakan metode Assitiation Rule dengan menggunakan algoritma FP-Growth.
PT GALMA bergerak dalam bidang teknik sipil. Dalam usahanya perusahaan ini didorong oleh tuntutan profesionalisme dalam peningkatan pelayanan kerja. Dapat disimpulkan bahwa penentuan dalam tata letak barang dalam penataan suatu bahan baku material barang masih bermasalah dalam hal efisiensi waktu, karena sulitnya salah satu karyawan dalam mencari barang yang dicari konsumen. Teknik data mining yang digunakan untuk mengecek basis data dari transaksi penjualan[1]. Seseorang mendapat informasi dari transaksi penjualan yang diperoleh dalam melakukan transaksi, Algoritma FP-Growth dengan menggunakan metode Assosiation Rule [1] sangat cocok untuk melihat hasil rekomendasi penataan bahan baku material yang acak dengan melihat frekuensi tertinggi dari transaksi yang dilakukan konsumen dalam keterkaitan setiap prosesnya. Dari frekuensi tertinggi dapat membuat FP-Tree untuk melihat hasil rekomendasi penataan bahan baku material dalam 4 bulan [2] apakah dengan menerapkan datamining dapat membantu perusahaan untuk merekomendasikan dan menyusun penataan bahan baku material di PT GALMA data mining megunakan metode Assitiation Rule dengan menggunakan algoritma FP-Growth.
File :
UNIKOM_Fali Falyaoma_Cover.pdf
UNIKOM_Fali Falyaoma_Lembar Pengesahan.pdf
UNIKOM_Fali Falyaoma_BAB 5.pdf
UNIKOM_Fali Falyaoma_Daftar Pustaka.pdf
UNIKOM_FaliFalyaoma_Kontak Penulis Dan Kontributor Penelitian.pdf
UNIKOM_Fali Falyaoma_Surat Keterangan Publikasi.pdf
UNIKOM_Fali Falyaoma_Surat Pernyataan Orisinalitas.pdf
UNIKOM_Fali Falyaoma_Kata Pengantar.pdf
UNIKOM_Fali Falyaoma_Daftar Isi.pdf
UNIKOM_Fali Falyaoma_BAB 1.pdf
UNIKOM_Fali Falyaoma_BAB 2.pdf
UNIKOM_Fali Falyaoma_BAB 3.pdf
UNIKOM_Fali Falyaoma_BAB 4.pdf
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
